Бизнес-планирование
<<  Жители севера для дошкольников Стратегический план развития ОУ  >>
Стратегическое планирование птицеводства
Стратегическое планирование птицеводства
Современные Информационные технологии
Современные Информационные технологии
Организация ввода данных
Организация ввода данных
Отображение графиков
Отображение графиков
Пример графика по партии
Пример графика по партии
Взаимосвязанные процессы
Взаимосвязанные процессы
Планировать нужно все
Планировать нужно все
Многомерный анализ данных (OLAP)
Многомерный анализ данных (OLAP)
Многомерный куб
Многомерный куб
Одномерный куб по районам
Одномерный куб по районам
Двухмерный куб по районам и месяцам
Двухмерный куб по районам и месяцам
Трехмерный куб по районам, месяцам, видам упаковки
Трехмерный куб по районам, месяцам, видам упаковки
Поставки по торговым сетям в виде пирога
Поставки по торговым сетям в виде пирога
Куб по торговым сетям в сравнении 2008 и 2009 года
Куб по торговым сетям в сравнении 2008 и 2009 года
Технология Drill-Down на примере ячейки Зельгросс
Технология Drill-Down на примере ячейки Зельгросс
Сравнение 2008 и 2009 годов поставок по торговым сетям
Сравнение 2008 и 2009 годов поставок по торговым сетям
Имитационное моделирование
Имитационное моделирование
Упрощенная общая модель птицефабрики
Упрощенная общая модель птицефабрики
Оптимизация
Оптимизация
Проведение оптимизации
Проведение оптимизации
Способы оптимизации
Способы оптимизации
Поиск экстремума целевой функции для одного измерения
Поиск экстремума целевой функции для одного измерения
Поиск экстремума целевой функции для двух измерений
Поиск экстремума целевой функции для двух измерений
Составляющие проекта
Составляющие проекта
Производственный цикл
Производственный цикл
Ситуация
Ситуация
Основные подсистемы
Основные подсистемы
Учет процессов
Учет процессов
Структура программы
Структура программы
Параметры для контроля
Параметры для контроля
Порядок обработки
Порядок обработки
Практика планирования
Практика планирования
Анализ удовлетворенности потребностей клиентов
Анализ удовлетворенности потребностей клиентов
Поступление новых заявок
Поступление новых заявок
Анализ работы предприятия
Анализ работы предприятия
Механизмы анализа
Механизмы анализа
Наглядные результаты
Наглядные результаты
Этапы создания системы
Этапы создания системы
Отдача от будущей системы
Отдача от будущей системы
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация: «Живая масса птицы». Автор: USER. Файл: «Живая масса птицы.ppt». Размер zip-архива: 2153 КБ.

Живая масса птицы

содержание презентации «Живая масса птицы.ppt»
СлайдТекст
1 Стратегическое планирование птицеводства

Стратегическое планирование птицеводства

Анализ и моделирование процессов

2 Современные Информационные технологии

Современные Информационные технологии

Организация ввода данных Отображение графиков Планирование работы предприятия Многомерный анализ данных (OLAP) Моделирование Оптимизация

2

3 Организация ввода данных

Организация ввода данных

Надежный ввод Простота использования

…ввод должен быть простым 2-3 цифры за раз и все… … данные нужны, как основа для построения общей большой системы. Качественный ввод в основании либо дает эффективно использовать появляющиеся возможности, либо, если его нет, делает напрасным любое самое перспективное начинание …

3

4 Отображение графиков

Отображение графиков

Руководство периодически тонет в бумагах, которые генерируют подразделения Создаются новые отчеты Ситуация меняется ежечасно Отображение становится еще более трудоемким процессом

4

5 Пример графика по партии

Пример графика по партии

5

6 Взаимосвязанные процессы

Взаимосвязанные процессы

6

7 Планировать нужно все

Планировать нужно все

Посадку и высадку птицы Проведение профремонтов и реконструкций Поставку и потребление комбикормов Сбор и продажу пищевого яйца Сбор и продажу племенного яйца Закладки высадки инкубатора Продажи суточных цыплят Поставки подрощенного молодняка

После того, как планирование работы птицефабрики осуществилось, дальнейший успех зависит от эффективного отслеживания выполнения планов.

7

8 Многомерный анализ данных (OLAP)

Многомерный анализ данных (OLAP)

8

9 Многомерный куб

Многомерный куб

Анализ (от древнегреческого «разложение, расчленение») — операция мысленного или реального расчленения целого (вещи, свойства, процесса или отношения между предметами) на составные части, выполняемая в процессе познания или предметно-практической деятельности человека.

9

10 Одномерный куб по районам

Одномерный куб по районам

10

11 Двухмерный куб по районам и месяцам

Двухмерный куб по районам и месяцам

Главное в OLAP – это то, что все итоги строятся на лету

11

12 Трехмерный куб по районам, месяцам, видам упаковки

Трехмерный куб по районам, месяцам, видам упаковки

Если двигаться дальше, то измерений у куба может быть сколь угодно много. Их количество ограничивается в основном тем, насколько удобно это воспринимать человеку. Обычно ограничиваются 3-4 измерениями и ставят только те из них, которые нужны и в той комбинации, и расположении, когда отображение ситуации становится наиболее наглядным

12

13 Поставки по торговым сетям в виде пирога

Поставки по торговым сетям в виде пирога

После того, как куб построен, по нему удобно автоматически сгенировать график. Наиболее часто используются два вида графиков: в виде пирога и в виде вертикальных блоков.

13

14 Куб по торговым сетям в сравнении 2008 и 2009 года

Куб по торговым сетям в сравнении 2008 и 2009 года

14

15 Технология Drill-Down на примере ячейки Зельгросс

Технология Drill-Down на примере ячейки Зельгросс

Для того, чтобы добраться из ячейки куба до исходных данных, которые содержатся в первичных документах, достаточно дважды кликнуть на левой клавише мыши.

15

16 Сравнение 2008 и 2009 годов поставок по торговым сетям

Сравнение 2008 и 2009 годов поставок по торговым сетям

Красным цветом обозначен 2008 год, зеленым – 2009. Эти результаты были получены в течение 1-2 минут.

16

17 Имитационное моделирование

Имитационное моделирование

Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. На момент, когда произвели посадку птицы, дальнейшие практические эксперименты проблематичны.

17

18 Упрощенная общая модель птицефабрики

Упрощенная общая модель птицефабрики

Задача разработчиков - создать с помощью базы данных такую систему, которой смогут манипулировать эксперты птицеводческого предприятия.

18

19 Оптимизация

Оптимизация

Снижение производственных издержек Увеличение количества продукции Максимальная удовлетворенность клиентов Повышение качества продукции Получение максимальной прибыли и так далее

Практика оптимизации заключается в том, что при автоматической генерации нового набора планов учитывается изменение важных показателей.

19

20 Проведение оптимизации

Проведение оптимизации

Задача не всегда имеет решение Производственные мощности не позволяют далее увеличивать объем Ограничивает короткий срок хранения племенного яйца Модель является только упрощением происходящих в жизни процессов Требуется дальнейшая доводка оптимизации путем вмешательства человека

20

21 Способы оптимизации

Способы оптимизации

Автоматическая Ручная Смешанная

Некоторые факторы не внесены в систему, поэтому требуется дальнейшая доводка оптимизации путем вмешательство человека.

21

22 Поиск экстремума целевой функции для одного измерения

Поиск экстремума целевой функции для одного измерения

По своей сути оптимизация – это поиск максимума или минимума для целевой функции. Целевой функцией может быть выручка от проданного яйца за минусом убытков по нереализованному яйцу.

22

23 Поиск экстремума целевой функции для двух измерений

Поиск экстремума целевой функции для двух измерений

Даже при всех условностях оптимизации ее эффективнее проводить алгоритмическим путем, так как обычный человек не может делать оптимизацию уже по двум критериям, не говоря уже о большем их количестве (в начале темы их указано пять).

23

24 Составляющие проекта

Составляющие проекта

Эффективный учет процессов Интеграция с существующими системами Подключение различного оборудования Доступ к данным через web-портал Системы планирования и прогнозирования Анализ данных

24

25 Производственный цикл

Производственный цикл

25

26 Ситуация

Ситуация

Не хватает производственных ресурсов Контроль выполнения планов происходит слабо Требуются удобные рычаги управления Нет сквозного анализа работы птицефабрики Тратится много времени на рутинные операции Нет возможности динамично принимать решения

ВОПРОС: Можем ли мы поставить цыплят в определенном количестве к определенному сроку. Если нет, то когда именно сможем?

26

27 Основные подсистемы

Основные подсистемы

Планирование птицеводства Текущий учет процессов Контроль исполнения планов Анализ работы предприятия

27

28 Учет процессов

Учет процессов

ПРИМЕЧАНИЕ: Для оперативного контроля необходим ввод данных в режиме реального времени

28

29 Структура программы

Структура программы

29

30 Параметры для контроля

Параметры для контроля

Масса яйца Живая масса птицы Потребление комбикорма Продуктивность Падеж Температура Влажность Процент вывода

30

31 Порядок обработки

Порядок обработки

Вводятся необходимые нормативы Заносятся заявки от клиентов Делается расчет технологии на будущий год Проводится анализ получаемых результатов Строится альтернативный вариант развития птицефабрики Производится сравнение технологий Верстается бюджет предприятия

31

32 Практика планирования

Практика планирования

Ориентация на клиента Загрузка мощностей Заявки первичны Первичен производственный процесс

32

33 Анализ удовлетворенности потребностей клиентов

Анализ удовлетворенности потребностей клиентов

33

34 Поступление новых заявок

Поступление новых заявок

Система автоматически размещает заявку в тот день, когда есть свободный остаток по продукции Заявки могут заносится независимо на разных компьютерах Отслеживается вариант, когда выполнение заявок невозможно

34

35 Анализ работы предприятия

Анализ работы предприятия

Получение сводных отчетов Вывод графиков Развертывание кубов Моделирование ситуации

ПРИМЕЧАНИЕ: В процессе моделирования нужно предусмотреть оптимизацию планов по одному или нескольким параметрам.

35

36 Механизмы анализа

Механизмы анализа

36

37 Наглядные результаты

Наглядные результаты

Выход племенного яйца “план-факт” План по расходу кормов Технология 45 Технология 48 Технология 59 Сравнение по валовому сбору яйца 45-48 Сравнение по валовому сбору яйца 48-59 Сравнение по кормам 45-48 Сравнение по кормам 48-59 Сравнение по сбору инкубационного яйца 45-48 Сравнение по сбору инкубационного яйца 48-59 Финплан N 45 Финплан N 48 Финплан N 59

37

38 Этапы создания системы

Этапы создания системы

Согласование технического задания Разработка программ Опытная эксплуатация Внедрение системы ввода Развертывание анализа данных

38

39 Отдача от будущей системы

Отдача от будущей системы

Формирование эффективных планов Получение достоверной картины Отслеживание “план-факт” Быстрое принятие решений Прозрачность протекающих процессов

39

40 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

www.silentium.ru

Микитюк Сергей Владимирович

40

«Живая масса птицы»
http://900igr.net/prezentacija/ekonomika/zhivaja-massa-ptitsy-203266.html
cсылка на страницу
Урок

Экономика

125 тем
Слайды