Динамика
<<  Мульти-агентная модель динамики влияния стран-участников МВФ Групповая динамика и руководство  >>
Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ
Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ
Содержание
Содержание
Sir-модель
Sir-модель
Постановка задачи
Постановка задачи
Система имитационного моделирования AnyLogic™
Система имитационного моделирования AnyLogic™
Возможности AnyLogic
Возможности AnyLogic
Структура имитационной модели распространения ВП
Структура имитационной модели распространения ВП
Изменение параметров модели
Изменение параметров модели
Эксперимент
Эксперимент
Эксперимент
Эксперимент
Выводы
Выводы
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация на тему: «Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ в системе AnyLogic». Автор: наташа. Файл: «Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ в системе AnyLogic.ppt». Размер zip-архива: 822 КБ.

Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ в системе AnyLogic

содержание презентации «Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ в системе AnyLogic.ppt»
СлайдТекст
1 Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ

Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ

в системе AnyLogic

Обухова Ю.М.– студентка гр. КЗИ-106 Руководитель Л.М. Груздева – ст. преподаватель кафедры «Информатика и защита информации» Владимирского государственного университета

2 Содержание

Содержание

4

11

Sir-модель

Постановка задачи

Система имитационного моделирования AnyLogic™

Структура имитационной модели распространения ВП

Эксперимент

Выводы

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

2

3 Sir-модель

Sir-модель

В исследовании динамики распространения вредоносных программ нашли широкое применение претерпевшие различные модификации эпидемиологические математические модели, представляющие собой дифференциальные уравнения и системы. SIR-модель учитывает процесс вывода заражённых субъектов из компьютерной системы. Она базируется на предположении, что во время эпидемии некоторое количество заражённых субъектов либо избавляется от вредоносной программы, либо перестаёт функционировать. Как только субъект избавляется от ВП, он приобретает к ней иммунитет.

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

3

4 Постановка задачи

Постановка задачи

Пусть каждый зараженный субъект в единицу времени заражает в среднем один из u восприимчивых субъектов. Через v единиц времени зараженный узел восстанавливается, приобретая защиту. Через t единиц времени в сети появляется новая модификация вредоносной программы и восстановленные субъекты переходят в восприимчивое состояние.

S(t) – число субъектов подверженных заражению; J(t) – число разносчиков ВП; R(t) – число восстановленных и имеющих защиту; K – общее количество субъектов

(K= S(t) + J(t) +R(t)).

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

4

5 Система имитационного моделирования AnyLogic™

Система имитационного моделирования AnyLogic™

AnyLogic – относительно новая разработка в области имитационного моделирования. Уникальность AnyLogic™ состоит в его способности эффективно решать задачи моделирования любого масштаба и уровня абстракции. Используя различные подходы к решению поставленных задач, сочетая их со средствами анимации, оптимизируя с помощью неоднократного использования объектов, система позволяет строить гибкие, наглядно представленные модели, используя наименьшее количество ресурсов.

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

5

6 Возможности AnyLogic

Возможности AnyLogic

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

6

7 Структура имитационной модели распространения ВП

Структура имитационной модели распространения ВП

Рис. 1 – Структура SIR-модели в среде AnyLogic

Рис. 2 – Анимация модели с начальными значениями параметров

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

7

8 Изменение параметров модели

Изменение параметров модели

Разработанная модель в среде AnyLogic предназначена для исследования характеристик эпидемии в КС и процесса восстановления системы. Среда позволяет изменять значения параметров модели непосредственно во время ее работы, что в жизни аналогично вмешательству человека в различные процессы КС.

Рис. 3 – Анимация модели при изменении значений параметров

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

8

9 Эксперимент

Эксперимент

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

9

10 Эксперимент

Эксперимент

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

10

11 Выводы

Выводы

С помощью изоляции зараженных субъектов (исключение восприимчивых узлов из сети на время распространения вредоносной программы) и применения более эффективных средств восстановления зараженных субъектов можно сгладить кривую зараженных (получить меньший пик числа зараженных), с помощью последнего метода также можно сократить время эпидемии.

Исследование SIR-модели динамики распространения ВП в системе AnyLogic

11

12 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

«Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ в системе AnyLogic»
http://900igr.net/prezentacija/fizika/issledovanie-sir-modeli-dinamiki-rasprostranenija-vredonosnykh-programm-v-sisteme-anylogic-237124.html
cсылка на страницу
Урок

Физика

134 темы
Слайды
900igr.net > Презентации по физике > Динамика > Исследование SIR-модели динамики распространения вредоносных программ в системе AnyLogic