Погода
<<  «Автограф» - персональные Интернет - издательства в «облаках» Мезомасштабные модели прогноза погоды и возможность их использования для метеорологического обеспечения Универсиады 2013  >>
Поведение агентов в облаке интернет-образования
Поведение агентов в облаке интернет-образования
ИТ облака
ИТ облака
Облако Интернет – образования Ресурсы
Облако Интернет – образования Ресурсы
Облако Интернет – образования Сервисы для гражданина
Облако Интернет – образования Сервисы для гражданина
Облако Интернет – образования Сервисы для организации
Облако Интернет – образования Сервисы для организации
Облако Интернет – образования Сервисы для учебных заведений
Облако Интернет – образования Сервисы для учебных заведений
Знания +++
Знания +++
Доступ к интеллектуальным ресурсам
Доступ к интеллектуальным ресурсам
Самоорганизация облака
Самоорганизация облака
Принципы самоорганизации
Принципы самоорганизации
Принципы самоорганизации
Принципы самоорганизации
Принципы самоорганизации
Принципы самоорганизации
Возможности, мультиагентного подхода
Возможности, мультиагентного подхода
Мультиагентный подхода для самоорганизации
Мультиагентный подхода для самоорганизации
Программные интеллектуальные агенты платформы 5.0
Программные интеллектуальные агенты платформы 5.0
Разработчики интеллектуальных ресурсов
Разработчики интеллектуальных ресурсов
Студенты
Студенты
Модераторы (Тьюторы)
Модераторы (Тьюторы)
Аналитики
Аналитики
Интеллектуальные агенты управления ресурсами
Интеллектуальные агенты управления ресурсами
Состояние объекта
Состояние объекта
KFS модель представления знаний Элемент знания – учебный блок
KFS модель представления знаний Элемент знания – учебный блок
KFS модель представления знаний Кластер KN
KFS модель представления знаний Кластер KN
Базовые отношения строгого частичного порядка
Базовые отношения строгого частичного порядка
ЯПФ кластера source(x,y) (Поспелов Д.А)
ЯПФ кластера source(x,y) (Поспелов Д.А)
Планирование учебного процесса по ЯПФ сверху вниз
Планирование учебного процесса по ЯПФ сверху вниз
Рациональное поведение агентов
Рациональное поведение агентов
Стратегии владельца
Стратегии владельца
Стратегии потребителя
Стратегии потребителя
Игра с нулевой суммой
Игра с нулевой суммой
Игра с ненулевой суммой
Игра с ненулевой суммой
И еще
И еще
Байесовская сеть облака Интернет - образования
Байесовская сеть облака Интернет - образования
От каждого по возможностям, каждому по потребностям
От каждого по возможностям, каждому по потребностям

Презентация: «Поведение агентов в облаке интернет-образования». Автор: galina. Файл: «Поведение агентов в облаке интернет-образования.ppt». Размер zip-архива: 102 КБ.

Поведение агентов в облаке интернет-образования

содержание презентации «Поведение агентов в облаке интернет-образования.ppt»
СлайдТекст
1 Поведение агентов в облаке интернет-образования

Поведение агентов в облаке интернет-образования

Курганская Галина Сергеевна Байкальская международная бизнес – школа Иркутский государственный университет

2 ИТ облака

ИТ облака

Облако Интернет – образования

Директор Деканат Кафедра Конструктор курсов Тьютор Студент

3 Облако Интернет – образования Ресурсы

Облако Интернет – образования Ресурсы

Учебные программы Отдельные Интернет-курсы Отдельные темы Материалы Процедуры проверки знаний

4 Облако Интернет – образования Сервисы для гражданина

Облако Интернет – образования Сервисы для гражданина

Самообразование для души по отдельным курсам Обучение под диплом – курсы россыпью Обучение под диплом по программе

5 Облако Интернет – образования Сервисы для организации

Облако Интернет – образования Сервисы для организации

Индивидуальное По курсам По программе Групповая По курсам По программе

6 Облако Интернет – образования Сервисы для учебных заведений

Облако Интернет – образования Сервисы для учебных заведений

Аренда курсов для своих программ с Тьютором без Тьютора Аренда( и адаптация) программ полностью или частично –внешний диплом

7 Знания +++

Знания +++

Знания +

Знания

«Облака» Интернет – обучения 5.0

Обладатели интеллектуальных ресурсов: курсов или программ - освобождаются от рутинной организационной работы. Организации, в которых необходимо вести обучение могут пользоваться имеющимися в «облаке» образовательными ресурсами. Все, желающие получить образование, повысить его уровень, или просто больше знать, могут легко это сделать в «облаке» обучения

8 Доступ к интеллектуальным ресурсам

Доступ к интеллектуальным ресурсам

Кластеры знаний разных типов Динамическая распределенная структура Пользователи - каждый со своей целью

9 Самоорганизация облака

Самоорганизация облака

Локальные цели участников Неполная информация Динамика Огромная размерность задачи

10 Принципы самоорганизации

Принципы самоорганизации

Автономность – взаимодействие с внешним миром допустимо, но управление извне недопустимо. Глобальный порядок – он возникает в системе только благодаря локальным взаимодействиям ее компонент. Наличие эмерджентных свойств, которые не могут быть выведены из наблюдения индивидуального поведения автономных сущностей; они проявляются только на верхнем уровне.

11 Принципы самоорганизации

Принципы самоорганизации

Адаптивность – способность системы изменять свое поведение и переходить в новое устойчивое состояние со сменой организационной структуры. Нелинейная динамика, неустойчивость и чувствительность к вариациям начального состояния и малым вариациям параметров системы; это свойство не может быть выведено из свойств отдельных компонент и их локальных взаимодействий;

12 Принципы самоорганизации

Принципы самоорганизации

Множественность устойчивых состояний системы (аттракторов). Сложность – она вызывается тем, что такая система, как правило, состоит из огромного числа взаимодействующих компонент. Простота правил, которые используются компонентами системы в процессах взаимодействия; в итоге это ведет к сложному поведению системы в целом

13 Возможности, мультиагентного подхода

Возможности, мультиагентного подхода

Число агентов может исчисляться миллионами и динамически изменяется; число соседей – десятки ; локальность взаимодействий – каждый узел “знает” только своих соседей и взаимодействует только с ними (peer-to peer взаимодействие); адаптация и смена структуры – локальный выбор новых соседей (кто о ком должен знать, чтобы сеть решала свою задачу оптимально), самоконфигурация сети. Эмерджентность, формирование паттернов– возникновение альянсов и коалиций.

14 Мультиагентный подхода для самоорганизации

Мультиагентный подхода для самоорганизации

Автономность - способность управлять своим целенаправленным поведением без внешнего вмешательства; способность воспринимать внешнюю среду и воздействовать не нее; наличие инфраструктуры, поддерживающей распределенное взаимодействие автономных сущностей (агентов) или физически (через коммуникации), или виртуально, т.Е. Путем обмена сообщениями, в том числе – на уровне парных взаимодействий.

15 Программные интеллектуальные агенты платформы 5.0

Программные интеллектуальные агенты платформы 5.0

Запросы поступают на выполнение тех или иных работ поступают случайно. Запросы имеет разную трудоемкость. Невозможно предсказать, какие интеллектуальные ресурсы потребуются для их исполнения. Интеллектуальные ресурсы динамичны по своей природе: они могут появляться, модифицироваться и прекращать свое существование в любое время,.

16 Разработчики интеллектуальных ресурсов

Разработчики интеллектуальных ресурсов

поиск необходимой информации в Интернет в целом ; поиск подходящих информационных ресурсов в облаке ; проверка на оригинальность (плагиат); анализ востребованности разработанных интеллектуальных ресурсов с различных точек зрения; …

17 Студенты

Студенты

планирование индивидуального учебного процесса.; поиск подходящих информационных ресурсов в облаке ; поиск необходимой информации в Интернет в целом; организация совместной работы на соответствующих площадках ; анализ личного успеха ; …

18 Модераторы (Тьюторы)

Модераторы (Тьюторы)

Отслеживание исполнения процедур проверки знаний; анализ результатов процедур проверки знаний; мониторинг исполнения графиков изучения и индивидуальных планов; организация совместной работы на соответствующих площадках ; …

19 Аналитики

Аналитики

Анализ востребованности разработанных интеллектуальных ресурсов с различных точек зрения; проверка на оригинальность ( плагиат) разработанных интеллектуальных ресурсов; выявление потребностей в новых интеллектуальных ресурсах разных уровней; …

20 Интеллектуальные агенты управления ресурсами

Интеллектуальные агенты управления ресурсами

Обрабатывает запросы от агентов –пользователей Взаимодействуют с соседями-ресурсами: обмен маркерами, сообщениями Изменяет состояние объекта

21 Состояние объекта

Состояние объекта

Базовые тип объекта; время создания; формат; IP адрес; Структурные родители; дети; соседи; Рыночные рейтинг; цена; …..

22 KFS модель представления знаний Элемент знания – учебный блок

KFS модель представления знаний Элемент знания – учебный блок

23 KFS модель представления знаний Кластер KN

KFS модель представления знаний Кластер KN

24 Базовые отношения строгого частичного порядка

Базовые отношения строгого частичного порядка

Part(x,y) –объект входит в состав объекта y source(x,y) - знания из объекта x нужны при изучении объекта y неоднородная семантическая сеть кластеров

25 ЯПФ кластера source(x,y) (Поспелов Д.А)

ЯПФ кластера source(x,y) (Поспелов Д.А)

26 Планирование учебного процесса по ЯПФ сверху вниз

Планирование учебного процесса по ЯПФ сверху вниз

Автоматическая генерация ЯПФ для кластера. Формирование всех вариантов путей изучения кластера по соответствующим ЯПФ Выбор оптимального пути с точки зрения студента и/или облака Процедуры проверки знаний синхронизируются по ярусам, но могут выполняться независимо на одном ярусе, если не заданы дополнительные ограничения, например, по времени. Если процедура проверки целевых знаний учебного блока является комплексной и состоит из нескольких более простых процедур, то они считаются независимыми Если в состав кластера входят, в свою очередь, другие кластеры, то для каждого рекурсивно запускается вся процедура планирования Но можно планировать и снизу вверх!

27 Рациональное поведение агентов

Рациональное поведение агентов

Конфликт владельца и потребителя ресурса

Взаимодействие игроков моделируем с позиции теории игр Байесовский подход для динамического расчета условных выигрышей – формируем фрагменты сети доверия по дереву на основе part(x,y)

28 Стратегии владельца

Стратегии владельца

Продать по фиксированной цене продать, не дешевле чем min. Продать подороже, но продать продать по любой цене при нескольких одновременных запросах и прочих равных условиях продать потребителю определенного типа

29 Стратегии потребителя

Стратегии потребителя

Купить самый дешевый, если предложений несколько купить подешевле, но надлежащего качества купить самое качественное, цена не важна купить, не дороже чем max …

30 Игра с нулевой суммой

Игра с нулевой суммой

Формируется платежная матрица в условных ценах по фрагменту общей сети доверия для этого ресурса Если оба игрока принимают это решение иначе ищем решение в смешанных стратегиях, и метод Монте- Карло для каждого агента

31 Игра с ненулевой суммой

Игра с ненулевой суммой

Агент строит собственную платежную матрицу по фрагменту собственной сети доверия для этого ресурса. Максимин Точка равновесия по Нэшу Смешанные стратегии

32 И еще

И еще

Арбитражная схема Нэша Мэтчинг по Шепли

33 Байесовская сеть облака Интернет - образования

Байесовская сеть облака Интернет - образования

Пусть в некоторый момент времени есть некая ситуация «априори»: для ресурсов известны не только рейтинг и цена, но и соответствующие коэффициенты степени доверия, а также есть пользователь с запросом на некоторый ресурс (агент - потребитель) за который он готов заплатить определенную сумму, причем задан коэффициент уверенности в необходимости именно этого ресурса. В результате «мэтчинга» агент потребителя бронирует определенный ресурс, В зависимости от того, подтверждает или не подтверждает пользователь действия агента, происходит пересчет коэффициентов доверия как ресурсов, непосредственно участвующих в процессе, его «предков» и потомков; коэффициента уверенности клиенты –потребителя, а также рейтингов , и, возможно, цен соответствующих ресурсов. Реализация описанных действий не является простым делом, но разработан алгоритм, основанный на триггерах сервера PostgreSQL.

34 От каждого по возможностям, каждому по потребностям

От каждого по возможностям, каждому по потребностям

Облако Интернет – образования ГЕКАДЕМ

«Поведение агентов в облаке интернет-образования»
http://900igr.net/prezentacija/geografija/povedenie-agentov-v-oblake-internet-obrazovanija-252591.html
cсылка на страницу

Погода

12 презентаций о погоде
Урок

География

196 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по географии > Погода > Поведение агентов в облаке интернет-образования