<<  Общая картина всего процесса запроса DNS Пример файла hosts  >>
Локальная система разрешения имен

Локальная система разрешения имен. На первом этапе процесса в программе на локальном компьютере используется доменное имя DNS. Затем запрос передается в службу «DNS-клиент» для сопоставления с помощью локальной кэшированной информации. Если удается разрешить запрошенное имя, поступает ответ на запрос и процесс завершается. Кэш локального сопоставления имен может включать информацию об именах из двух возможных источников. Если имеется локальный файл Hosts, все сопоставления имен и адресов из этого файла предварительно загружаются в кэш при запуске службы «DNS-клиент». Записи ресурсов, полученные в ответах на запросы из предыдущих запросов DNS, добавляются в кэш и сохраняются в нем в течение определенного периода времени. Если клиент не находит сопоставления в кэше, процесс продолжается с помощью запроса на разрешение имени от клиента к DNS-серверу.

Слайд 7 из презентации «Администрирование информационных систем»

Размеры: 720 х 540 пикселей, формат: .jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Скачать всю презентацию «Администрирование информационных систем.ppt» можно в zip-архиве размером 553 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему слайда

«Проектирование ИС» - Комплекс развивающихся систем согласованных моделей. Система моделей описания требований к ИС. Технологии и методы проектирования ИС. Функционально-технологические методы. Методология анализа ИС на основе бизнес-процессов. Методология проектирования от данных. Процесс проектирования ИС предполагает разработку документов.

«Создание искусственного интеллекта» - Искусственный интеллект. Структурный подход. Эволюционный подход. Проблемы при разработке. Перспективы развития и области применения. Имитационный подход. Подходы к построению систем искусственного интеллекта. Логический подход. Может сожительствовать со многими людьми, помогая справляться с личными проблемами.

«Нейронные сети» - Нейроны человеческого мозга. Двухслойный персептрон, реализующий функцию "Исключающее ИЛИ". Простейший нейрон может иметь до 10 000 дендритов. Операция скрещивания. Методы обучения нейросетей. Активационная функция. Генетический алгоритм. Задачи, решаемые с помощью нейросетей. Математические нейроны, реализующие логические функции.

«ГИС» - ГИС можно назвать базой данных. Идентификация интересующей области/объекта. Запросы к данным для идентификации объектов. Корпоративная ГИС лесоуправления. Запрос по характеристикам/поиск объектов. Растровые модели. Основные возможности теперь доступны одновременно широкому кругу лиц. Корпоративная ГИС и Интернет.

«Информационная система университета» - Опыт работы с пользователями. Система электронного документоборота. Учебный план деканата. УИС для вузов. Управление движением студентов и сессиями. Распределение нагрузки кафедры. Опыт внедрения УИС. Всегда можно получить печатную версию УП. Принципы УИС. Многочисленные отчеты для деканатов. Деканат.

«Искусственный интеллект» - Информационная технология (ИТ) - смена эпох. Потребуется фундаментальная перестройка привычной фон-Неймановской архитектуры современных машин. В задачнике имеется 500 задач разного содержания. Один из видов систем искусственного интеллекта – экспертные системы. Предметом изучения науки «искусственный интеллект» является человеческое мышление.

Информационные системы

22 презентации об информационных системах
Урок

Информатика

130 тем