<<  Записи ресурсов почтового обменника (MX) Записи ресурсов размещения службы (SRV)  >>
Записи ресурсов указателя (PTR)

Записи ресурсов указателя (PTR). Записи ресурсов указателя (PTR) используются для поддержки процесса обратного просмотра, который выполняется на основании зон, создаваемых в корневом домене in-addr.arpa. Такие записи используются для обнаружения компьютера по его IP-адресу и сопоставления этой информации с доменным именем DNS этого компьютера. Записи ресурсов PTR могут добавляться в зону следующими способами. Запись ресурса PTR для статического клиентского компьютера TCP/IP может быть создана вручную с помощью DNS, либо посредством отдельной процедуры, либо в процессе создания записи ресурса A. Компьютеры, работающие под управлением Windows 2000, могут использовать службу «DHCP-клиент» для динамической регистрации и обновления собственных записей ресурсов PTR в DNS, когда конфигурация IP изменяется. Для всех других клиентских компьютеров с включенной службой DHCP записи ресурсов PTR регистрируются и обновляются DHCP-сервером, если эти компьютеры получают аренду IP от квалифицированного DHCP-сервера.

Слайд 30 из презентации «Администрирование информационных систем»

Размеры: 720 х 540 пикселей, формат: .jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Скачать всю презентацию «Администрирование информационных систем.ppt» можно в zip-архиве размером 553 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему слайда

«Экспертные информационные системы» - Промежуточный шаг моделирования прямого вывода. Комментарий к обучающему воздействию. Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств. Самостоятельность. Решение УТЗ с графическими блоками. Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучения. Процессы индивидуализации. Обучающие интегрированные экспертные системы.

«Искусственный интеллект» - В компьютерные экспертные системы закладываются знания такого уровня. Например, вы хотите применить компьютер для решения задач по геометрии. Компьютер, как исполнитель, любую работу выполняет по программе. Искусственный интеллект - основная функция. Информационная технология (ИТ) - смена эпох. Потребуется фундаментальная перестройка привычной фон-Неймановской архитектуры современных машин.

«Нейронные сети» - На 5 шаге алгоритма вычисляется среднеквадратичная ошибка. Подготовка входных параметров. Математические нейроны, реализующие логические функции. Простейший нейрон может иметь до 10 000 дендритов. Методы обучения нейросетей. Нейроинформатика. Рекуррентные сети. Персептрон Розенблатта. Нейрон. Двухслойный персептрон, реализующий функцию "Исключающее ИЛИ".

«Автоматизированное проектирование» - Примеры критериев успешного внедрения. Оценка пилотного проекта. Нисходящий подход. Готовность. Статьи затрат. Технологическая база. Классификация по типам CASE-средств. Отсутствие воздействия. Анализ рынка CASE-средств. Стандарты, используемые при внедрении CASE-средств. Полномасштабное внедрение CASE-средств.

«Создание искусственного интеллекта» - Эволюционный подход. Перспективы развития и области применения. Логический подход. Структурный подход. Подходы к построению систем искусственного интеллекта. Искусственный интеллект. Может сожительствовать со многими людьми, помогая справляться с личными проблемами. Имитационный подход. Проблемы при разработке.

«ГИС» - Ранее доступно только на бумаге. Идентификация интересующей области/объекта. Требования к ГИС влияют на процесс разработки. Возможности. Получение информации. Можно считать Arc Map сочетанием двух типов функциональности. Тематические слои и наборы данных. Основные возможности теперь доступны одновременно широкому кругу лиц.

Информационные системы

22 презентации об информационных системах
Урок

Информатика

130 тем