Поисковые системы
<<  Автоматическая оптимизация 2G-4G сетей подвижной связи с использованием функционального модуля ONEPLAN RPLS NEO Размещение информации в интернет разработка web-приложений  >>
Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом
Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом
Программно-технический комплекс “Оптимизация портфеля заказов ОЭМК”
Программно-технический комплекс “Оптимизация портфеля заказов ОЭМК”
ЦОиМ – цех окомкования и металлизации: Оборудование: Окомкователь
ЦОиМ – цех окомкования и металлизации: Оборудование: Окомкователь
СПЦ-1 – Сортопрокатный цех №1
СПЦ-1 – Сортопрокатный цех №1
СПЦ-2 – Сортопрокатный цех №2
СПЦ-2 – Сортопрокатный цех №2
ЦОП – Цех отделки проката Оборудование: 2 линии правки и контроля 1
ЦОП – Цех отделки проката Оборудование: 2 линии правки и контроля 1
Большое количество предварительных заявок ~ 1000 Наличие в сортаменте
Большое количество предварительных заявок ~ 1000 Наличие в сортаменте
В этих условиях стоит задача: Оперативно сформировать портфель заказов
В этих условиях стоит задача: Оперативно сформировать портфель заказов
2 сервера - технологический и коммерческий СУБД ORACLE 10 – база
2 сервера - технологический и коммерческий СУБД ORACLE 10 – база
Алгоритм процесса оптимизации портфеля заказов основан на информации,
Алгоритм процесса оптимизации портфеля заказов основан на информации,
Оптимизатор
Оптимизатор
Справочники производительностей
Справочники производительностей
Описание технологии
Описание технологии
Ведение ППР и простоев
Ведение ППР и простоев
Ведение плановой себестоимости
Ведение плановой себестоимости
Маршруты обработки
Маршруты обработки
Маршруты обработки
Маршруты обработки
Расчёт себестоимости
Расчёт себестоимости
Визуализация расчёта технологии и себестоимости
Визуализация расчёта технологии и себестоимости
По окончании ввода исходных технологических данных и расчёта
По окончании ввода исходных технологических данных и расчёта
Задачей процесса оптимизации является выбор заказов из набора заявок,
Задачей процесса оптимизации является выбор заказов из набора заявок,
В программно-техническом комплексе реализован механизм оптимизации на
В программно-техническом комплексе реализован механизм оптимизации на
Оптимизация портфеля заказов с использованием симплекс-метода — поиск
Оптимизация портфеля заказов с использованием симплекс-метода — поиск
Оптимизация на основе симплекс-метода
Оптимизация на основе симплекс-метода
Результаты оптимизации портфеля заказов
Результаты оптимизации портфеля заказов
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация: «Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом комплексе «Оптимизация портфеля заказов» с использованием симплекс-метода». Автор: . Файл: «Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом комплексе «Оптимизация портфеля заказов» с использованием симплекс-метода.ppt». Размер zip-архива: 4866 КБ.

Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом комплексе «Оптимизация портфеля заказов» с использованием симплекс-метода

содержание презентации «Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом комплексе «Оптимизация портфеля заказов» с использованием симплекс-метода.ppt»
СлайдТекст
1 Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом

Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом

комплексе «Оптимизация портфеля заказов» с использованием симплекс-метода

2 Программно-технический комплекс “Оптимизация портфеля заказов ОЭМК”

Программно-технический комплекс “Оптимизация портфеля заказов ОЭМК”

предназначен для формирования оптимального портфеля заказов.

Выбор оптимального портфеля обеспечивает: получение максимальной прибыли при реализации продукции оптимальное использование производственных мощностей предприятия.

3 ЦОиМ – цех окомкования и металлизации: Оборудование: Окомкователь

ЦОиМ – цех окомкования и металлизации: Оборудование: Окомкователь

Обжиговая машина 4 шахтные печи металлизации MIDREX Мощность: 3,3 млн тонн в год окисленных окатышей 2,2 млн тонн в год металлизованных окатышей Товарная продукция: Металлизованные окатыши Для выплавки стали: Металлизованные окатыши Окисленные окатыши

ЭСПЦ – электросталеплавильный цех: Оборудование: 4 дуговых сталеплавильных печи ДСП 150 2 установки продувки аргоном 2 циркуляционных вакууматора 3 агрегата комплексной обработки стали АКОС 4 машины непрерывного литья заготовок МНЛЗ 300х360 мм 1 машина непрерывного литья заготовок МНЛЗ 150х150 мм, 170х170мм 4 печи замедленного охлаждения ПЗО Мощность: 3 млн тонн в год литой заготовки Товарная продукция: Литая заготовка 300х360мм Литой квадрат 150х150мм, 170х170мм Для проката: Литая заготовка 300х360мм Литой квадрат 150х150мм, 170х170мм

Технология производства продукции

Эспц

ЦОиМ

Спц-1

Спц-2

Цоп

4 СПЦ-1 – Сортопрокатный цех №1

СПЦ-1 – Сортопрокатный цех №1

Стан 700 Оборудование: 3 нагревательные печи с шагающими балками 1 печь гомогенизации крупносортно-заготовочный стан 700 3 печи термообработки 4 реечных холодильника высотный промежуточный склад участок абразивной зачистки участок обточки заготовки установки ультразвукового и магнитного контроля внутренних и поверхностных дефектов Мощность: 2,1 млн тонн в год крупносортного проката Товарная продукция: Горячекатанный прокат и прокат с отделкой Круг 75-190 мм, Квадрат 70-135 мм Для мелкосортного проката Подкат - квадрат 170 мм

Технология производства продукции

Эспц

ЦОиМ

Спц-1

Спц-2

Цоп

5 СПЦ-2 – Сортопрокатный цех №2

СПЦ-2 – Сортопрокатный цех №2

Стан 350 Оборудование: Участок контроля и отделки исходной заготовки 2 методические печи нагрева Мелкосортная линия стана Среднесортная линия стана 3 печи термообработки 2 холодильника 2 моталки для смотки проката в мотки Крюковой конвейер для охлаждения и транспортировки мотков 4 линии правки и контроля 3 установки обточки проката 1 установка бунт-пруток Термическая печь с защитной атмосферой Мощность: 1 млн тонн в год среднесортного и мелкосортного проката Товарная продукция: Горячекатанный прокат и прокат с отделкой (прутки КР, КВ, ПЛ 12-75мм, бунты КР, КВ 12-36мм) Для обработки в ЦОП Горячекатанный прокат КР 12-75мм

Технология производства продукции

Эспц

ЦОиМ

Спц-1

Спц-2

Цоп

6 ЦОП – Цех отделки проката Оборудование: 2 линии правки и контроля 1

ЦОП – Цех отделки проката Оборудование: 2 линии правки и контроля 1

линия правки, обточки, полировки и контроля Мощность: 300 тыс. тонн в год среднесортного и мелкосортного проката с отделкой Товарная продукция: Прокат с отделкой прутки КР 12-75мм

Технология производства продукции

Эспц

ЦОиМ

Спц-1

Спц-2

Цоп

7 Большое количество предварительных заявок ~ 1000 Наличие в сортаменте

Большое количество предварительных заявок ~ 1000 Наличие в сортаменте

малых объёмов заявок (от 5 тонн) Наличие долговременных обязательных заказов, не обязательно выгодных Вероятность нескольких версий предварительного портфеля заказов Объёмы предварительных заявок превышают мощности комбината Разнообразие производимой продукции – как по видам продукции, числу технологических переделов, так и по маркам стали (освоено ~ 2000 марок стали) Большое количество альтернативных технологических маршрутов обработки (максимально возможно 94 маршрута) Различная себестоимость продукции, производимой по разным маршрутам

Необходимость разработки комплекса

8 В этих условиях стоит задача: Оперативно сформировать портфель заказов

В этих условиях стоит задача: Оперативно сформировать портфель заказов

реализация которого принесёт предприятию максимальную прибыль в целом по всему портфелю, исключив, может быть, внешне выгодные отдельно взятые заказы.

Необходимость разработки комплекса

9 2 сервера - технологический и коммерческий СУБД ORACLE 10 – база

2 сервера - технологический и коммерческий СУБД ORACLE 10 – база

данных для хранения информации – технологические справочники, описание технологии производства, расчёт загрузки агрегатов, расчёт себестоимости и др… DEVELOPER FORMS, Visual Basic – приложения для формирования исходных данных, ввода информации по технологии и справочников Visual Basic – реализация метода оптимизации, отображение и анализ результатов оптимизации

Реализация комплекса

10 Алгоритм процесса оптимизации портфеля заказов основан на информации,

Алгоритм процесса оптимизации портфеля заказов основан на информации,

всесторонне описывающей процесс производства продукции комбината состояние технологических агрегатов технические характеристики агрегатов технологические особенности производства конкретных видов продукции затраты на производство цены реализации продукции Программно-технический комплекс объединил информацию различных структурных подразделений комбината в единую базу данных.

Формирование исходных данных

11 Оптимизатор

Оптимизатор

Участники процесса

Коммерческая служба УК, УЭП

Отдел реинжиниринга

Коммерческая служба УК

Планово-экономическое управление

Техническое управление

Предварительные заявки

Расчёт оптимального сортамента

Цены по заказам

Предварительные заявки

Описание технологии Справочники производительностей Нормы расхода

Плановые ремонты и простои агрегатов Плановая себестоимость продукции

12 Справочники производительностей

Справочники производительностей

По всем технологическим агрегатам специалистами ТУ ведутся значения производительностей в зависимости от параметров продукции (марка, профиль, длина… )

13 Описание технологии

Описание технологии

По каждой предварительной заявке прорабатывается и описывается технология производства с указанием всех технологических агрегатов. В дальнейшем, автоматически рассчитываются допустимые маршруты обработки.

14 Ведение ППР и простоев

Ведение ППР и простоев

По всем технологическим участкам вводятся время планово-предупредительных ремонтов (ППР) и % простоев на планируемый период.

15 Ведение плановой себестоимости

Ведение плановой себестоимости

По каждой предварительной заявке определяется плановая производственная себестоимость литой заготовки на основании значений прошлого периода из системы SAP R/3. Вводятся затраты по переделам, коммерческие затраты.

16 Маршруты обработки

Маршруты обработки

На основе сформированных технологических данных заказов и технологических справочников осуществляется расчёт портфеля заказов

Расчёт заказа начинается с формирования возможных маршрутов производства. Исходная информация для этого введена в базу при описании обязательных, возможных, взаимозаменяемых агрегатов. То есть, если заказ равнозначно может обрабатываться на двух различных агрегатах, значит будет сформировано два альтернативных маршрута

17 Маршруты обработки

Маршруты обработки

В общем случае, если допускается обработка на двух различных агрегатах, то количество допустимых маршрутов увеличивается в 2 раза. Кроме этого, увеличение количества маршрутов обусловлено различными режимами работы агрегатов. Для нашего предприятия максимальное количество возможных маршрутов обработки достигает 94.

18 Расчёт себестоимости

Расчёт себестоимости

Для каждого маршрута обработки рассчитывается себестоимость производства конечной продукции, в зависимости от марки стали и тарифа обработки на агрегатах, на которых планируется осуществляться обработка. Кроме этого, учитываются ОЗР и коммерческие затраты в зависимости от канала сбыта продукции.

19 Визуализация расчёта технологии и себестоимости

Визуализация расчёта технологии и себестоимости

В результате расчёта технологии по каждой заявке в базе данных представлен набор возможных маршрутов обработки. По каждому маршруту можно увидеть соответствующий набор технологических агрегатов. По каждому технологическому агрегату рассчитываются фактическая производительность, время загрузки агрегата, вес металла на агрегате.

20 По окончании ввода исходных технологических данных и расчёта

По окончании ввода исходных технологических данных и расчёта

технологии по предварительным заявкам вся информация экспортируется в базу данных «коммерческого сервера»

По каждой предварительной заявке соответствующие службы вводят цену реализации продукции

На этом заканчивается подготовка исходных данных для выбора оптимального портфеля заказов.

Ввод цены реализации по продукции

21 Задачей процесса оптимизации является выбор заказов из набора заявок,

Задачей процесса оптимизации является выбор заказов из набора заявок,

портфель которых обеспечивает максимальное значения желаемого критерия: максимальная прибыль максимальный объём производства максимальная прибыль + максимальный объём производства

Необходимо определить наилучшие, с точки зрения выбранного критерия, маршруты обработки

Оптимизация портфеля заказов

22 В программно-техническом комплексе реализован механизм оптимизации на

В программно-техническом комплексе реализован механизм оптимизации на

основе симплекс – метода.

Суть метода заключается в том, что вначале получают допустимый вариант, удовлетворяющий всем ограничениям, но не обязательно оптимальный, а оптимальность достигается последовательным улучшением исходного варианта за определенное число итераций

Оптимизация на основе симплекс-метода

23 Оптимизация портфеля заказов с использованием симплекс-метода — поиск

Оптимизация портфеля заказов с использованием симплекс-метода — поиск

абсолютного максимума линейной функции (прибыли) при наличии ряда ограничений (линейных неравенств)

N – количество заказов i = 1, 2, …, n – номер заказа для каждого i: mi – количество маршрутов ji = 1, 2, …, mi – номер маршрута i-го заказа каждому маршруту (для каждого i и ji) ставится в соответствие некая переменная: xij – доля (процент) использования заказа/маршрута pij – прибыль от i-го заказа, произведенного по j-му маршруту k – количество агрегатов s = 1, 2, …, k – номер агрегата для каждого s: fs – фонд времени работы агрегата для каждого i, ji и s: tijs – время обработки i-го заказа по j-му маршруту на s-м агрегате

Составляется целевая функция (суммарная прибыль): для каждого s (агрегата) составляются ограничения по ресурсам агрегатов: для каждого i (заказа) составляются ограничения по маршрутам – сумма использования маршрутов для одного заказа не должна превышать 1):

При помощи симплекс-метода ищутся такие значения хij, при которых значение целевой функции (суммарной прибыли) будет максимально при заданных ограничениях

24 Оптимизация на основе симплекс-метода

Оптимизация на основе симплекс-метода

Процесс оптимизации продолжается до тех пор, пока ни один из оставшихся заказов не сможет быть взят в портфель из-за полной загрузки агрегатов.

Для моделирования загрузки агрегатов имеется возможность снятия ограничения по мощности с любого агрегата. В этом случае можно определить перегрузки агрегата.

Предусмотрена возможность задавать многоуровневую целевую функцию величины, которые можно комбинировать в произвольном порядке: - суммарная прибыль заказов, попавших в портфель - суммарный вес - общее количество заказов

25 Результаты оптимизации портфеля заказов

Результаты оптимизации портфеля заказов

В результате оптимизации: «Принимаются в портфель» заявки для получения максимальной прибыли по сортаменту. Рассчитываются и предоставляются для информации время загрузки агрегатов и свободная мощность агрегатов. Формируются отчёты в разных ракурсах по продукции «принятой в портфель»

26 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

Разработчики комплекса: Рубель И.Г. Киреева В.В. Боровикова Л.Г. Шатохин Ю.А.

«Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом комплексе «Оптимизация портфеля заказов» с использованием симплекс-метода»
http://900igr.net/prezentacija/informatika/formirovanie-optimalnogo-portfelja-zakazov-v-programmno-tekhnicheskom-komplekse-optimizatsija-portfelja-zakazov-s-ispolzovaniem-simpleks-metoda-193602.html
cсылка на страницу

Поисковые системы

24 презентации о поисковых системах
Урок

Информатика

130 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по информатике > Поисковые системы > Формирование оптимального портфеля заказов в программно-техническом комплексе «Оптимизация портфеля заказов» с использованием симплекс-метода