<<  Домашнее задание Современным и самым удобным инструментом для информационного  >>
Информационное моделирование на компьютере

Информационное моделирование на компьютере. Учитель информатики и ИКТ Кузнецова Aлёна Анатольевна МБОУ СОШ №121 г.Екатеринбург.

Слайд 1 из презентации «Информационное моделирование на компьютере»

Размеры: 720 х 540 пикселей, формат: .jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Скачать всю презентацию «Информационное моделирование на компьютере.ppsx» можно в zip-архиве размером 770 КБ.

Виды моделирования

краткое содержание других презентаций о видах моделирования

«Моделирование в электронных таблицах» - Серия экспериментов. Воздействие на объект. План эксперимента. Характеристики объекта. Компьютерная модель. Моделирование. Исходные данные вводятся вручную. Задачи моделирования. Тестирование в электронных таблицах. Разработка модели. Моделирование в электронных таблицах. Исходные данные. Анализ результатов моделирования.

«Мат.моделирование» - Содержание мат. моделирования. (Дополнительные главы математики). 4. Построение физической модели объекта исследования. Реальная ситуация. Как оценить, выдержала ли модель тест на адекватность? 7. Реализация алгоритма в виде программы. 9. Коррекция модели. Математическая модель. Постановка задачи. Современные прикладные задачи требуют применения вычислительных методов, т.е. численного решения.

«Статистическое моделирование» - Программа на языке QBASIC. Результаты проведения компьютерного эксперимента. Определения значения числа. Постановка задачи. Статистическое моделирование. Метод Монте-Карло – мощный и универсальный инструмент для решения задач во многих областях знаний. Идея метода Монте-Карло. Программа. Этапы решения задач на компьютере.

«Технологии информационного моделирования» - Три способа моделирования. Табличные и графические модели. Методы представления зависимостей. Моделирование коррелякционных зависимостей. Технологии информационного моделирования. Модели статистического прогнозирования. Раздел математической статистики. Математические модели. Моделирование зависимостей между величинами.

«Модели статистического прогнозирования» - Модели статистического прогнозирования. Статистика. Требования к искомой функции. Линии тренда. Диаграмма ХУ. Способы отображения зависимостей. График регрессионной модели. Этапы получения регрессионной модели. График. Получение регрессионных моделей. Вставка. Свойства. Информационные модели. Суть метода наименьших квадратов.

«Моделирование математические модели» - Взаимодействие лазерных импульсов с плазмой. На рисунке показано изменение температуры воздуха на протяжении трех суток. Закрашенные области соответствуют аналогичным результатам с более жесткими условиями устойчивости. Линейные потери. Определите по рисунку наибольшую температуру воздуха 22 января.

Всего в теме «Виды моделирования» 16 презентаций
Урок

Информатика

130 тем