Без темы
<<  Новосибирская модель реиндустриализации как пилотный проект российских преобразований Новые возможности PDM STEP SUITE и перспективные направления ее развития  >>
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Аналитическая платформа Oracle (2010)
Аналитическая платформа Oracle (2010)
Почему популярен Excel
Почему популярен Excel
Вычисления внутри строки на SQL
Вычисления внутри строки на SQL
Вычисления между строк на SQL
Вычисления между строк на SQL
Структура типичной OLTP системы
Структура типичной OLTP системы
Запрос над OLTP
Запрос над OLTP
Куб OLAP
Куб OLAP
Вычисления на Oracle OLAP DML
Вычисления на Oracle OLAP DML
Сравнение OLAP DML и SQL
Сравнение OLAP DML и SQL
SQL Model
SQL Model
Повышение производительности
Повышение производительности
Три (M)OLAP сервера Oracle
Три (M)OLAP сервера Oracle
Краткая история Oracle OLAP (1/2)
Краткая история Oracle OLAP (1/2)
Краткая история Oracle OLAP (2/2)
Краткая история Oracle OLAP (2/2)
Что такое Oracle OLAP
Что такое Oracle OLAP
Oracle OLAP и СУБД Oracle
Oracle OLAP и СУБД Oracle
Отличительные особенности OLAP
Отличительные особенности OLAP
Когда стоит попробовать использовать OLAP
Когда стоит попробовать использовать OLAP
Типы иерархий
Типы иерархий
Analytic Workspace Manager
Analytic Workspace Manager
Возможности Oracle OLAP
Возможности Oracle OLAP
Вычисления
Вычисления
Вычисления между кубами
Вычисления между кубами
Агрегации
Агрегации
Агрегации
Агрегации
Иерархические распределения
Иерархические распределения
Вычисляемые показатели
Вычисляемые показатели
Вычисляемые показатели
Вычисляемые показатели
Вычисляемые показатели
Вычисляемые показатели
Вычисляемые показатели
Вычисляемые показатели
Cumulative Total (or AVG, MIN, MAX)
Cumulative Total (or AVG, MIN, MAX)
Percent Difference From Parallel Period
Percent Difference From Parallel Period
Присвоения
Присвоения
Доступ с помощью любых инструментов
Доступ с помощью любых инструментов
11g Cube Fact View
11g Cube Fact View
11g Cube Fact View
11g Cube Fact View
Запросы к Cube Views Explain Plan
Запросы к Cube Views Explain Plan
Материализованные представления
Материализованные представления
Materialized Views
Materialized Views
11g Cube-Organized Materialized Views
11g Cube-Organized Materialized Views
Ошибки при использовании OLAP
Ошибки при использовании OLAP
Oracle OLAP MDX Driver (http://simba
Oracle OLAP MDX Driver (http://simba
Работа Simba MDX-OLAP Adapter
Работа Simba MDX-OLAP Adapter
Как MOLAP сервер Как вычислительное ядро для приложений на Oracle Как
Как MOLAP сервер Как вычислительное ядро для приложений на Oracle Как
OLAP 11g и BI EE
OLAP 11g и BI EE
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
Новые возможности Oracle OLAP 11g
О чем помнить при работе с OLAP
О чем помнить при работе с OLAP
Дополнительная информация
Дополнительная информация
Q
Q

Презентация: «Новые возможности Oracle OLAP 11g». Автор: D. Файл: «Новые возможности Oracle OLAP 11g.ppt». Размер zip-архива: 1545 КБ.

Новые возможности Oracle OLAP 11g

содержание презентации «Новые возможности Oracle OLAP 11g.ppt»
СлайдТекст
1 Новые возможности Oracle OLAP 11g
2 Новые возможности Oracle OLAP 11g

Новые возможности Oracle OLAP 11g

Андрей Пивоваров Старший менеджер по технологическому консалтингу Oracle CIS

3 Аналитическая платформа Oracle (2010)

Аналитическая платформа Oracle (2010)

Аналитические приложения

Управление эффективностью деятельности

BI APPLICATIONS

Инструменты бизнес-анализа

Хранилища и витрины данных

ORACLE DATABASE

Hyperion Planing

Strategic Finance

Marketing

Sales

Contact Center

Hyperion Financial Mng

Scorecard

Finance

Supply Chain

HR

Oracle BI Suite EE PLUS

Oracle BI Suite SE ONE

Oracle BI SE

GoldenGate

Oracle Warehouse Builder

Oracle Partitioning

Oracle OLAP

HYPERION ESSBASE

Oracle Data Integrator

Oracle Data Mining

4 Почему популярен Excel

Почему популярен Excel

5 Вычисления внутри строки на SQL

Вычисления внутри строки на SQL

SQL> select t.empno,t.ename,t.sal,t.comm, sal+nvl(comm,0) summ from emp t; EMPNO ENAME SAL COMM SUMM ----- ---------- --------- --------- ---------- 7369 SMITH 800,00 800 7499 ALLEN 1600,00 300,00 1900 7521 WARD 1250,00 500,00 1750 7566 JONES 2975,00 2975 7654 MARTIN 1250,00 1400,00 2650 7698 BLAKE 2850,00 2850 7782 CLARK 2450,00 2450 7788 SCOTT 3000,00 3000 7839 KING 5000,00 5000 7844 TURNER 1500,00 0,00 1500 7876 ADAMS 1100,00 1100

6 Вычисления между строк на SQL

Вычисления между строк на SQL

select (select sal from emp where empno=7499) - (select sal from emp where empno=7521) diff from dual; DIFF ----- 350

7 Структура типичной OLTP системы

Структура типичной OLTP системы

8 Запрос над OLTP

Запрос над OLTP

9 Куб OLAP

Куб OLAP

Регионы

Продукты

Прибыль

Время

10 Вычисления на Oracle OLAP DML

Вычисления на Oracle OLAP DML

RPR hr_cube_sal(emp_id '7499')- hr_cube_sal(emp_id '7521’) (В Excel-е B10=A5-A6) TIME SAL ---------- --------- JAN10 350,00 FEB10 350,00 MAR10 450,00

11 Сравнение OLAP DML и SQL

Сравнение OLAP DML и SQL

limit geography to ‘NW' limit time to 'OCT2009' limit product to dollars gt 100000

Найти товары, по которым за период Октябрь 2009 были продажи на сумму более 100 000 в регионе Северо-Запад

Задача

Select p.prod_name, g.geog_name, t.time_name, f.sales from fact f, proddim p, geogdim g, timedim t where f.prod_id = p.prod_id and f.geog_id = g.geog_id and t.time_id = f.time_id and g.geog_id = ‘NW' and t.time_id = 'OCT2009' and sales > 100000

SQL

OLAP DML

12 SQL Model

SQL Model

Выборка рассматривается в виде куба Введен оператор MODEL С помощью модели куб, т.е. выборка, может изменяться и расширяться Мощнейшие возможности по формированию сложных вычислений

SELECT * FROM sales s MODEL DIMENSION BY (Product,Version) MEASURES (units,price,sale) RULES UPSERT (sale['Total','Total'] = SUM(sale)[ANY,ANY])

13 Повышение производительности

Повышение производительности

14 Три (M)OLAP сервера Oracle

Три (M)OLAP сервера Oracle

Oracle Express Server не развивается, используется, например, с OFA Oracle OLAP option опция СУБД Oracle, наследница Express Server Oracle Hyperion Essbase появился с приобретеним Hyperion

15 Краткая история Oracle OLAP (1/2)

Краткая история Oracle OLAP (1/2)

1967 – Leonard M. Lodish и John D.C. Little основали Management Decision Systems (MDS) 1977 – Software Development Laboratories (SDL), предшественник Oracle. Основатели Larry Ellison, Bob Miner и Ed Oates. 1979 – Выпущена Oracle Version 2 (RDBMS) 1983 – MDS начинает переписывать Express на C с AED. 1985 – Information Resources, Inc. (IRI) приобретает MDS. Express полностью переписан на C 1993 – E.F. Codd придумал термин OLAP и E.F. Codd, S.B. Codd и C.T. Salley опубликовали работу “Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate” где сформулировали 12 принципов OLAP

16 Краткая история Oracle OLAP (2/2)

Краткая история Oracle OLAP (2/2)

1995 – Oracle приобретает Express у IRI 1998-2000 – Oracle продолжает развитие Express и в конце 90х начинается работа по интеграции Express в ядро Oracle 2002 – Oracle 9.2.0 – Express интегрирован в ядро Oracle и назван OLAP option 2004 – 10.1.0 – OLAP добавлены возможности доступа по SQL и секционирование 2004 – 10.1.0 – В OLAP option появляется новая запатентованная технологния агрегирования и управления разреженными данными 2005 – 10.2.0 – первое терабайтное Аналитическое пространство 2007 – Выпущена Oracle Database 11g 2007 – Oracle покупает Hyperion 2007 – 11.1 – OLAP option интегрирована с механизмом query rewrite для использования кубов в качестве материализованных представлений.

17 Что такое Oracle OLAP

Что такое Oracle OLAP

Многомерная СУБД, встроенная в СУБД Oracle (MOLAP) Основное назначение – анализ данных Построена на основе Oracle Express Server Данные хранятся в т.н. Аналитических пространствах (Analytical Workspaces)

18 Oracle OLAP и СУБД Oracle

Oracle OLAP и СУБД Oracle

Oracle Database 11g

Реляционые таблицы

Аналитические пространства

19 Отличительные особенности OLAP

Отличительные особенности OLAP

Работа не только с детальными данными, но и с агрегатами При этом разработчик приложений не думает о том как рассчитывать агрегаты Мощные аналитические возможности Работа с множеством иерархий, в том числе и Parent-Child Возможность записывать факт в произвольное место куба Часто используется в финансовых системах, когда агрегат не равен сумме детальных данных

20 Когда стоит попробовать использовать OLAP

Когда стоит попробовать использовать OLAP

Когда SQL запросы становятся очень сложными Когда есть потребность в сложных вычисляемых показателях Когда существует большое количество нерегламентированных запросов. Когда производительность запросов становится проблемой

21 Типы иерархий

Типы иерархий

Уровневые

Родитель-потомок (parent-child)

President

Год

VP

Admin

VP

Квартал

Director

Director

Senior Director

Месяц

Admin

Analyst

День

22 Analytic Workspace Manager

Analytic Workspace Manager

“Enterprise Manager” для OLAP Некоторые вещи без AWM сделать крайне сложно

23 Возможности Oracle OLAP

Возможности Oracle OLAP

Данные и правила вычисление интегрированы Большая библиотека для вычислений Многомерные вычисления

Куб

Агрегации

Распределения

Присвоения

Вычисляемые показатли

Прогнозы

23

24 Вычисления

Вычисления

Вычисления определяются один раз Работают по всем измерениям и уровням Инструменты просто извлекают результаты

24

25 Вычисления между кубами

Вычисления между кубами

Вычисления могут использовать данные в других кубах

budget_cube.variance = actual_cube.actual[geography ‘TOTAL’] – budget_cube.budget

Регион

Факт

План

Организация

Организация

Время

Время

25

26 Агрегации

Агрегации

Агрегации вычисляют значения на верхних уровнях на основе данных нижних уровней

26

27 Агрегации

Агрегации

Пример – Вычисление значения на конец периода

27

28 Иерархические распределения

Иерархические распределения

Распределения вычиcляют значения нижних уровней на основе значений верхних и весов

28

29 Вычисляемые показатели

Вычисляемые показатели

net_income = operating_income – taxes operating_income = gross_margin - (marketing + selling_exp + r_d) gross_margin = revenue - cogs

29

30 Вычисляемые показатели

Вычисляемые показатели

Вычисляемый показатель, демонстрирующий на верхних уровнях наличие проблемы на нижних

VRB _alert NUMBER VRB _product NUMBER _product = product + 0 TEMPSTAT product time DO LIMIT product TO DESCENDANTS USING product_parentrel _product IF STATLEN(product) EQ 0 THEN _alert = na ELSE DO LIMIT product KEEP sales_cube_sales_ytd_pr_yr_pct LT 0 AND sales_cube_sales_share_tot_pro GT .25 IF STATLEN(product) GT 0 THEN _alert = -1 ELSE _alert = na DOEND DOEND RETURN _alert

30

31 Вычисляемые показатели

Вычисляемые показатели

Большое количсетво шаблонов вычислений Можно расширять набор шаблонов

31

32 Вычисляемые показатели

Вычисляемые показатели

Шаблоны помогают создать аналитическое выражение

Тип вычислений

Описание

Автоматически генерируемое выражение

Percent Change in YTD Sales from Year Ago

32

33 Cumulative Total (or AVG, MIN, MAX)

Cumulative Total (or AVG, MIN, MAX)

Cumulative total (sum) of Sales in the Time dimension and Calendar Year hierarchy within ancestor at level calendar year. Total from beginning member to current member.

SUM(sales) OVER HIERARCHY (global.time.calendar_year BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT MEMBER WITHIN ANCESTOR AT LEVEL global.time.calendar_year)

Q1-04

Q1-04

Q1-04

Q2-04

Q3-04

Q4-04

Q1-05

Q2-05

Q3-05

Q4-05

JAN04

FEB04

MAR04

APR04

MAY04

JUN04

JUL04

AUG04

SEP04

OCT04

NOV04

DEC04

JAN05

FEB05

MAR05

APR05

MAY05

JUN05

JUL05

AUG05

SEP05

OCT05

NOV05

DEC05

34 Percent Difference From Parallel Period

Percent Difference From Parallel Period

Percent difference from parallel period for Sales in the Time dimension and Calendar Year hierarchy 1 Year ago based on position from the beginning of Year.

LAG_VARIANCE_PERCENT(global.units_cube.sales,1) OVER HIERARCHY (global.time.calendar_year BY ANCESTOR AT LEVEL global.time.year POSITION FROM BEGINNING)

Q1-04

Q1-04

Q1-04

Q2-04

Q3-04

Q4-04

Q1-05

Q2-05

Q3-05

Q4-05

JAN04

FEB04

MAR04

APR04

MAY04

JUN04

JUL04

AUG04

SEP04

OCT04

NOV04

DEC04

JAN05

FEB05

MAR05

APR05

MAY05

JUN05

JUL05

AUG05

SEP05

OCT05

NOV05

DEC05

35 Присвоения

Присвоения

Присвоение записывает данные в ячейки куба Можно использовать для Что-Если анализа С учетом иерархий и уровней. Пользователь может определять свои правила вычислений Фильры, ранжирования, временные ряды, более 450 функций

35

36 Доступ с помощью любых инструментов

Доступ с помощью любых инструментов

Реляционные View

Ускорение для реляционных приложений и отчетных средств

Oracle BI EE

Cognos

Business Objects

Другие

37 11g Cube Fact View

11g Cube Fact View

DESC units_cube_view; Name Null Type ------------------------- -------- -------------- TIME VARCHAR2(100) CHANNEL VARCHAR2(100) CUSTOMER VARCHAR2(100) PRODUCT VARCHAR2(100) UNITS NUMBER SALES NUMBER COST NUMBER SALES_PRIOR_PERIOD NUMBER SALES_DIFF_PRIOR_PERIOD NUMBER SALES_PCT_DIFF_PRIOR_PERIOD NUMBER

Keys

Stored facts

Calculated facts

38 11g Cube Fact View

11g Cube Fact View

SELECT time, product, customer, channel, units FROM units_cube_view WHERE rownum < 15; TIME PRODUCT CUSTOMER CHANNEL UNITS --------- ------- -------- ------- ---------- TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL 4000968 CY1999 TOTAL TOTAL TOTAL 330425 CY2003 TOTAL TOTAL TOTAL 534069 CY1998 TOTAL TOTAL TOTAL 253816 CY2005 TOTAL TOTAL TOTAL 565718 CY2006 TOTAL TOTAL TOTAL 584929 CY2004 TOTAL TOTAL TOTAL 587419 CY2000 TOTAL TOTAL TOTAL 364233 CY2002 TOTAL TOTAL TOTAL 364965 CY2001 TOTAL TOTAL TOTAL 415394 CY2000.Q1 TOTAL TOTAL TOTAL 88484 CY2001.Q2 TOTAL TOTAL TOTAL 97346 CY2001.Q3 TOTAL TOTAL TOTAL 105704 CY2005.Q3 TOTAL TOTAL TOTAL 138953

Агрегаты по годам

Агрегаты по кварталам

Итого по продуктам и др. измерениям

39 Запросы к Cube Views Explain Plan

Запросы к Cube Views Explain Plan

SELECT t.long_description time, g.long_description geography, c.long_description channel, f.sales sales FROM time_calendar_view t, product_standard_view p, geography_regional_view g, channel_sales_channel_view c, sales_cube_view f WHERE t.dim_key IN('CY2007','Q1CY2007', 'FEB2007') AND p.dim_key = 'ALL_PRODUCTS' AND g.level_name = 'REGION' AND c.dim_key = 'INTERNET' AND t.dim_key = f.TIME AND p.dim_key = f.product AND g.dim_key = f.geography AND c.dim_key = f.channel ORDER BY t.end_date;

40 Материализованные представления

Материализованные представления

Хранение суммарных данных Использование материализованных представлений при автоматической оптимизации запросов Средства модификации запросов Различные методы обновления (полное, частичное и отложенное)

41 Materialized Views

Materialized Views

Создание MV при нерегламентированных запросах - проблема Пользователи хотят ровый отклик Появление большого количества MV

EXPENSE_DETAIL day_id item_id emp_id expense_amount potential_fraud_cost

42 11g Cube-Organized Materialized Views

11g Cube-Organized Materialized Views

Детальные данные в реляционных таблицах Приложение генерирует SQL запрос Агрегированные данные в OLAP кубе Доступ к агрегированным данным в кубе – автоматический, через query rewrite Приложение не меняется, но запросы работают быстрее

43 Ошибки при использовании OLAP

Ошибки при использовании OLAP

Желание подменить хранилище OLAP системой Хранение слишком детальных данных в OLAP Ожидание, что OLAP сервер решит сам все проблемы с производительностью Непонимание разницы между реляционными и многомерными СУБД

44 Oracle OLAP MDX Driver (http://simba

Oracle OLAP MDX Driver (http://simba

com)

45 Работа Simba MDX-OLAP Adapter

Работа Simba MDX-OLAP Adapter

46 Как MOLAP сервер Как вычислительное ядро для приложений на Oracle Как

Как MOLAP сервер Как вычислительное ядро для приложений на Oracle Как

новый тип MV Как ускоритель запросов по агрегированным данным

Для чего можно использовать OLAP 11g

47 OLAP 11g и BI EE

OLAP 11g и BI EE

48 Новые возможности Oracle OLAP 11g
49 Новые возможности Oracle OLAP 11g
50 Новые возможности Oracle OLAP 11g
51 Новые возможности Oracle OLAP 11g
52 О чем помнить при работе с OLAP

О чем помнить при работе с OLAP

Oracle OLAP – другая СУБД, со своими принципами и подходами к оптимизации. Частая жалоба – люди, не имеющие опыта с OLAP сталкиваются с тем, что все не работает «быстро» и сразу Существуют миф, что если запросы на огромном объеме данных работают медленно – данные нужно переложить в OLAP и все будет работать быстро. OLAP опция динамично развивается, поэтому лучше использовать как можно более позднюю версию и патчи. Olap 10g сильно отличается от OLAP 9i, а OLAP 11g отличается от OLAP 10g

53 Дополнительная информация

Дополнительная информация

http://oracle.com Email: Andrey.Pivovarov@oracle.com Блог: http://www.oraclebi.ru/

54 Q

Q

&

A

«Новые возможности Oracle OLAP 11g»
http://900igr.net/prezentacija/informatika/novye-vozmozhnosti-oracle-olap-11g-239286.html
cсылка на страницу

Без темы

778 презентаций
Урок

Информатика

130 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по информатике > Без темы > Новые возможности Oracle OLAP 11g