Работа с текстом
<<  Система работы над текстовой арифметической задачей в начальной школе Биссет под ковром урок  >>
«Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе
«Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе
Актуальность
Актуальность
Цель
Цель
Задачи
Задачи
Преимущества предлагаемой технологии
Преимущества предлагаемой технологии
Предлагаемое решение
Предлагаемое решение
Перспектива коммерциализации
Перспектива коммерциализации
План реализации на первый год
План реализации на первый год
План реализации на второй год
План реализации на второй год
Наличие софинансирования проекта из других источников
Наличие софинансирования проекта из других источников
Примерная смета затрат
Примерная смета затрат
Научный задел
Научный задел
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация: «Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС». Автор: ilushkina. Файл: «Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС.ppt». Размер zip-архива: 1445 КБ.

Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС

содержание презентации «Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС.ppt»
СлайдТекст
1 «Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе

«Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе

мало мощных ПЛИС»

Мухометзянов Ринат Наилевич, студент.

1

Ульяновский государственный технический университет

2 Актуальность

Актуальность

Задача распознавания лиц довольно ресурсно-затратный процесс. Для нее требуется большие вычислительные мощности. С каждым годом растет необходимость в автономных системах для задач обеспечения идентификации людей.

2

3 Цель

Цель

Разработка эффективного алгоритма распознавания лиц в условиях ограниченных вычислительных мощностей.

3

4 Задачи

Задачи

Поиск эффективного метода выделения ключевых точек. Адаптация псевдоградиентного алгоритма для распознавания лиц в условиях ограниченных ресурсов ПЛИС. Реализация данного алгоритма в виде программы для интегральной схемы и дальнейшая ее прошивка в ПЛИС.

4

5 Преимущества предлагаемой технологии

Преимущества предлагаемой технологии

5

Подобные системы на внутреннем рынке с каждым годом обретают все большую и большую популярность. В зарубежных странах подобные системы уже установлены на объектах разной степени важности. Имеющиеся аналоги: Face-Интеллект, SafeRise, SUPREMA FACE STATION, FaceID 710 и др. Существующие решения, как правило, предполагают наличие компьютерной платформы с установленной операционной системой и соответствующим ПО. Мое решение обладает следующими преимуществами: 1) Скорость работы 2) Повышенная безопасность 3) Полуавтономный режим работы 4) Дешевизна конечного устройства (по сравнению с аналогами)

6 Предлагаемое решение

Предлагаемое решение

6

В конечном счете планируется реализовать высокоэффективный алгоритм распознавания лиц, который можно реализовывать на маломощных ПЛИС низшего ценового сегмента. Алгоритм работы состоит из двух этапов: выделение ключевых точек и использование псевдоградиентных методов для сравнения полученного и исходного изображения.

7 Перспектива коммерциализации

Перспектива коммерциализации

Основной контингент покупателей - это учреждения социального характера (больницы, школы, университеты), медицинские учреждения, малый и средний бизнес, предприятия режимного характера, научно-исследовательские лаборатории.

7

8 План реализации на первый год

План реализации на первый год

8

1 этап

Анализ методов выделения ключевых точек для выявления наиболее оптимального алгоритма с точки зрения соотношения производительности, скорости, ресурсозатратности.

2 этап

Разработка алгоритма выделения ключевых точек на базе выбранного метода.

3 этап

Разработка алгоритма совмещения ключевых точек на основе псевдоградиентной адаптации.

4 этап

Проверка адекватности разработанных алгоритмов на большой выборке реальных данных.

9 План реализации на второй год

План реализации на второй год

9

1 этап

Разработка интерфейса взаимодействия с базой данной эталонов и алгоритмов передачи данных по каналу связи.

2 этап

Анализ вычислительных затрат синтезированных алгоритмов и разработка механизмов их сокращения.

3 этап

Разработка программного обеспечения для маломощных ПЛИС на базе синтезированных алгоритмов.

4 этап

Разработка экспериментального образца и сопроводительной документации.

10 Наличие софинансирования проекта из других источников

Наличие софинансирования проекта из других источников

Коммерческий результат проекта

10

Достигнута договоренность о софинансировании в случае одобрения проекта в объеме порядка 100 тыс. рублей в год малым инновационным предприятием «Центр компьютерного анализа изображений», г. Ульяновск. Коммерческим результатом проекта будет автономный модуль распознавания лиц, способный в автоматическом режиме распознавать лица с камеры, проверять их на наличие во встроенной базе и выдавать сигнал на проходное устройство. Разработанное решение будет выгодно отличаться от существующих решений сравнительно низкой стоимостью, гибкостью в реализации конечного устройства, скоростью работы, низким энергопотреблением.

11 Примерная смета затрат

Примерная смета затрат

11

№ П\п

Наименование затрат

Первый год, руб.

1

Заработная плата и начисления на заработную плату

190 000

2

Материалы, сырье, комплектующие

-

3

Оплата работ сторонних организаций

-

4

Прочие расходы

10 000

Итого:

200 000

12 Научный задел

Научный задел

Разработана программа для ЭВМ по поиску и идентификации заданных объектов с применением псевдоградиентного алгоритма. Подана заявка на государственную регистрацию.

12

13 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

Мухометзянов Ринат Наилевич Тел. +79603647207 E-mail: mukhometzyanov@mail.ru

«Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС»
http://900igr.net/prezentacija/informatika/razrabotka-programmno-apparatnoj-platformy-raspoznavanija-lits-na-baze-malo-moschnykh-plis-232775.html
cсылка на страницу
Урок

Информатика

130 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по информатике > Работа с текстом > Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС