Базы данных
<<  Структура данных Типы данных  >>
Структуры данных
Структуры данных
Цель урока: Обучающая – сформировать у учащихся понятия Структуры
Цель урока: Обучающая – сформировать у учащихся понятия Структуры
Структуры данных
Структуры данных
Графы
Графы
Московский метрополитен
Московский метрополитен
Группы крови человека
Группы крови человека
Взвешенный (размеченный) граф
Взвешенный (размеченный) граф
Иерархические структуры (деревья)
Иерархические структуры (деревья)
Граф иерархической системы (административная структура РФ)
Граф иерархической системы (административная структура РФ)
Устройство шариковой ручки
Устройство шариковой ручки
Иерархическая система хранения файлов
Иерархическая система хранения файлов
Таблицы
Таблицы
Таблицы типа «объект-свойство»
Таблицы типа «объект-свойство»
Таблицы типа «объект-объект»
Таблицы типа «объект-объект»
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Понятие предметной области
Информационная модель предметной области базы данных
Информационная модель предметной области базы данных
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Сущности, атрибуты и домены атрибутов
Отношения и связи
Отношения и связи
Отношения и связи
Отношения и связи
Отношения и связи
Отношения и связи
Отношения и связи
Отношения и связи
Отношения и связи
Отношения и связи
Диаграммы «сущность-связь»
Диаграммы «сущность-связь»
Контроль качества результатов анализа предметной области
Контроль качества результатов анализа предметной области
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных
Структуры данных

Презентация: «Структуры данных». Автор: Босова Людмила Леонидовна. Файл: «Структуры данных.ppt». Размер zip-архива: 764 КБ.

Структуры данных

содержание презентации «Структуры данных.ppt»
СлайдТекст
1 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

Информатика ФГОСС

Информатика 10 класс Токар И.Н.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

2 Цель урока: Обучающая – сформировать у учащихся понятия Структуры

Цель урока: Обучающая – сформировать у учащихся понятия Структуры

данных. Примеры структуры данных – модели предметной области; Развивающая – способствовать развитию познавательной деятельности учащихся, умению анализировать полученную информацию; Воспитывающая – способствовать формированию недопустимости действий, нарушающих правовые и этические нормы работы с информацией.

Информатика ФГОСС

2

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

3 Структуры данных

Структуры данных

Данные, на которых базируется информационная модель, представляют собой систему со всеми характерными признаками – элементным составом, структурой, назначением. Такие структурированные системы данных называют структурами данных.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

4 Графы

Графы

Граф – это средство для наглядного представления состава и структуры системы. Граф состоит из ВЕРШИН, связанных ДУГАМИ (если линия направленная) или РЕБРАМИ (если линия не имеет направления). Две дуги, направленные в противоположные стороны можно заменить ребром. Граф, в котором все линии направленные, называется ориентированным. Две вершины, соединенные дугой или ребром, называются смежными.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

5 Московский метрополитен

Московский метрополитен

Структура метро Через какие станции надо проехать, чтобы добраться до пункта назначения Для сети характерна возможность множества различных путей перемещения по ребрам между некоторыми парами вершин. Также наличие замкнутых путей, которые называются циклами. Данный граф неориентированный (симметричный)

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

6 Группы крови человека

Группы крови человека

I

II

III

IV

Граф ориентированный Связи несимметричны Петля, линия выходящая и входящая в одну и ту же вершину

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

7 Взвешенный (размеченный) граф

Взвешенный (размеченный) граф

Репкино

14

Дедкино

12

5

4

Мышкино

Кошкино

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

8 Иерархические структуры (деревья)

Иерархические структуры (деревья)

Дерево – это граф, предназначенный для отображения таких связей между объектами как вложенность, подчиненность, наследование и т.п. Свойство дерева – между любыми двумя его вершинами существует единственный путь. Деревья не содержат циклов и петель. Каждая вершина (кроме корня) имеет одну исходную вершину на предыдущем уровне и множество порожденных вершин на следующем уровне. Вершины, не имеющие порожденных вершин, называются листьями.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

9 Граф иерархической системы (административная структура РФ)

Граф иерархической системы (административная структура РФ)

Корень дерева

Ветви

1 уровень

2 уровень

3 уровень

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

10 Устройство шариковой ручки

Устройство шариковой ручки

Шариковая ручка

Колпачок

Корпус

Стержень

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

Нижняя часть

Верхняя часть

Паста

Трубочка

Наконечник

11 Иерархическая система хранения файлов

Иерархическая система хранения файлов

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

12 Таблицы

Таблицы

Правила оформления таблиц: Над таблицей указывается номер и заголовок. Заголовки столбцов пишутся с заглавной буквы, если необходимо указываются размерности величин.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

13 Таблицы типа «объект-свойство»

Таблицы типа «объект-свойство»

Кждая строка такой таблицы относится к конкретному объекту. В нашем примере объект – это определенный день. Первый столбец обычно идентифицирует этот объект. Последующие графы отражают свойства объекта.

Таблица 1. ПОГОДА

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

14 Таблицы типа «объект-объект»

Таблицы типа «объект-объект»

Такие таблицы отображают взаимосвязь между различными объектами.

Двоичные матрицы отображают качественную связь между объектами: есть связь или нет.

Таблица двоичная матрица (качественная связь между объектами)

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

15 Понятие предметной области

Понятие предметной области

Понятие предметной области базы данных является одним из базовых понятий информатики и не имеет точного определения. Его использование в контексте ИС предполагает существование устойчивого во времени соотношения между именами, понятиями и определенными реалиями внешнего мира, не зависящей от самой ИС и ее круга пользователей. Таким образом, введение в рассмотрение понятия предметной области базы данных ограничивает и делает обозримым пространство информационного поиска в ИС и позволяет выполнять запросы за конечное время.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

16 Понятие предметной области

Понятие предметной области

Совокупность реалий (объектов) внешнего мира - объектов, о которых можно задавать вопросы, - образует объектное ядро предметной области, которое имеет онтологический статус. Нельзя получить в ИС ответ на вопрос о том, что ей неизвестно. Термин объект является первичным, неопределяемым понятием. Синонимами термина "объект" являются "реалия, сущность, вещь". Выделяемые в предметной области объекты превращаются аналитиками (а не проектировщиками базы данных) в сущности.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

17 Понятие предметной области

Понятие предметной области

Один из подходов к классификации объектов предметной области:

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

18 Понятие предметной области

Понятие предметной области

Примерами сущностей (с точки зрения ИС) или объектов (с точки зрения внешнего мира) являются отдельный студент, группа студентов, аудитория, время занятий, слова, числа, символы. Считается, что быть объектом - это значит быть дискретным и различимым. Примеры "не-объектов" - это мир, время, смысл, хотя и такие категории могут сохраняться в базе данных.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

19 Понятие предметной области

Понятие предметной области

С объектами связано две проблемы: идентификация и адекватное описание. Для идентификации используют имя. При этом предполагается, что происходит отказ от его смысла, который присущ естественному языку. Используется только указательная функция имени. Имя - это прямой способ идентификации объекта. К косвенным способам идентификации объекта относят определение объекта через его свойства (характеристики или признаки).

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

20 Понятие предметной области

Понятие предметной области

Объекты взаимодействуют между собой через свои свойства, что порождает ситуации. Ситуации - это взаимосвязи, выражающие взаимоотношения между объектами. Ситуации в предметной области описываются посредством высказываний о предметной области с использованием исчисления высказываний и исчисления предикатов. Пример: высказывание "Программист и менеджер есть служащие компании" описывает отношение включения.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

21 Понятие предметной области

Понятие предметной области

Ситуация содержит высказывание об объектах предметной области, которому можно приписать некоторую оценку истинности и представить в виде предиката после введения переменных. Таким образом, совокупность высказываний о предметной области можно трактовать как определение информационного пространства для базы данных.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

22 Понятие предметной области

Понятие предметной области

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

23 Понятие предметной области

Понятие предметной области

Предметная область - это целенаправленная первичная трансформация картины внешнего мира в некоторую умозрительную картину, определенная часть которой фиксируется в ИС в качестве алгоритмической модели фрагмента действительности. Понятие предметной области было введено в начале 80-х годов прошлого века, когда учеными в области ИС была осознана необходимость использовать семантические модели для представления информации в компьютерных системах.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

24 Информационная модель предметной области базы данных

Информационная модель предметной области базы данных

Информационная модель данных предназначена для представления семантики предметной области в терминах субъективных средств описания - сущностей, атрибутов, идентификаторов сущностей, супертипов, подтипов и т.д. Информационная модель предметной области базы данных содержит следующие основные конструкции: диаграммы "сущность-связь" (Entity - Relationship Diagrams); определения сущностей; уникальные идентификаторы сущностей; определения атрибутов сущностей; отношения между сущностями; супертипы и подтипы.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

25 Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Предметом информационной модели является абстрагирование объектов или явлений реального мира в рамках предметной области, в результате которого выявляются сущности (entity) предметной области. Они обозначаются именем существительным естественного языка. Сущность описывается с помощью данных, именуемых свойствами или атрибутами (attributes) сущности. Атрибуты обозначаются именами существительными естественного языка. Сущности вступают в связи друг с другом через свои атрибуты.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

26 Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Каждая группа атрибутов, описывающих одно реальное проявление сущности, представляет собой экземпляр (instance) сущности. Экземпляры сущности - это реализации сущности, отличающиеся друг от друга и допускающие однозначную идентификацию.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

27 Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Сущности, атрибуты и домены атрибутов

При представлении сущности в базе данных хранятся только ее атрибуты. Одним из основных компьютерных способов распознавания сущностей в базе данных является присвоение сущностям идентификаторов (Entity identifier). Часто идентификатор сущности называют ключом.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

28 Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Некоторые сущности имеют естественные идентификаторы. Пример: естественным идентификатором счета-фактуры является его номер. Идентификаторы сущности могут быть составными - составленными из нескольких атрибутов и атомарными - составленными из одного атрибута сущности. Задача проектировщика баз данных - обеспечить при сохранении экземпляров сущности в базе данных наличие у каждого ее нового экземпляра уникального идентификатора.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

29 Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Уникальный идентификатор сущности - это атрибут сущности, позволяющий отличать одну сущность от другой. Если сущность имеет несколько уникальных идентификаторов, так называемых возможных ключей, то проектировщик должен выбрать первичный ключ сущности. Различают однозначные и многозначные атрибуты. Однозначными являются атрибуты, которые в пределах конкретного экземпляра сущности имеют только одно значение. В противном случае они считаются многозначными.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

30 Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Сущности, атрибуты и домены атрибутов

Каждый атрибут сущности имеет домен (domain). Домен - это выражение, определяющее значения, разрешенные для данного атрибута. Иными словами, домен - это область значений атрибута. Проектировщик базы данных должен проконтролировать, чтобы в информационной модели предметной области для каждого атрибута сущностей был определен домен. На уровне информационного моделирования данных назначение домена атрибуту носит общий характер. Например, атрибут текстовый, числовой, бинарный, дата или "не определен".

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

31 Отношения и связи

Отношения и связи

Сущности не существуют отдельно друг от друга. Между ними имеются реальные отношения (Relationship), и они должны быть отражены в информационной модели предметной области. При выделении отношений акцент делается на фиксацию связей и их характеристик. Отношение (связь) представляет собой соединение (взаимоотношение) между двумя или более сущностями. Каждая связь реализуется через значения атрибутов сущностей. Обычно связь обозначается глаголом. Каждая связь также должна иметь свой уникальный идентификатор связи.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

32 Отношения и связи

Отношения и связи

Связи характеризуются степенью связи и классом принадлежности сущности к связи. Степень (мощность) связи - это отношение числа сущностей, участвующих в образовании связи. Например, "один-к-одному", "один-ко-многим", "многие-ко-многим". На уровне информационной модели допускается неопределенная или неразрешенная связь. Класс принадлежности сущности - это характер участия сущности в связи.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

33 Отношения и связи

Отношения и связи

Различают обязательные и необязательные классы принадлежности сущности к связи. Обязательным является такой класс принадлежности, когда экземпляры сущности участвуют в установлении связи в обязательном порядке. В противном случае сущность принадлежит к необязательному классу принадлежности. Для необязательного класса принадлежности сущности степень связи может быть равна нулю, т.е. экземпляр сущности можно связать с 0, 1 или несколькими экземплярами другой сущности. Для обязательного класса принадлежности степень связи не может равняться нулю.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

34 Отношения и связи

Отношения и связи

Отношения, связывающие сущность саму с собой, называются рефлексивными. Типичным примером рефлексивных отношений является определение структуры подчиненности в отношении "Сотрудники". Рефлексивные отношения чаще всего отражают иерархические отношения внутри структуры данных.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

35 Отношения и связи

Отношения и связи

С точки зрения отношений различают слабые (weak) сущности. Слабые сущности - это сущности, которые не могут присутствовать в базе данных, пока не существует связанного с ней экземпляра другой сущности. Пример: является заказ, который не может существовать без клиента. Слабые сущности имеют обязательный класс принадлежности, и степень связи такой сущности не может равняться нулю. Связь "заказ-клиент" является обязательной.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

36 Диаграммы «сущность-связь»

Диаграммы «сущность-связь»

Типичной формой документирования информационной модели предметной области являются диаграммы "сущность-связь" (ER-диаграммы). ER-диаграмма позволяет графически представить все элементы информационной модели согласно простым, интуитивно понятным, но строго определенным правилам - нотациям.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

37 Контроль качества результатов анализа предметной области

Контроль качества результатов анализа предметной области

Если проектировщик баз данных получил от аналитиков набор материалов с результатами анализа предметной области базы данных, то его задача - произвести контроль качества предоставленных результатов анализа в целях обеспечения их полноты и достоверности. Первое, что необходимо сделать, - составить перечень полученных документов и проверить, все ли необходимые документы присутствуют.

Структуры данных. Примеры структуры данных – модели предметной области.

38 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

39 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

40 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

41 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

42 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

43 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

44 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

45 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

46 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

47 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

48 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

49 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

50 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

51 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

52 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

53 Структуры данных

Структуры данных

Примеры структуры данных – модели предметной области.

«Структуры данных»
http://900igr.net/prezentacija/informatika/struktury-dannykh-210872.html
cсылка на страницу
Урок

Информатика

130 тем
Слайды