Дети с ОВЗ
<<  Адаптированная образовательная программа для детей дошкольного возраста с ОВЗ 3 декабря – международный День инвалидов  >>
Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений
Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений
Методы изучения связи социальных явлений Важной задачей статистики
Методы изучения связи социальных явлений Важной задачей статистики
Взаимосвязанные признаки: а) факторные (под их воздействием изменяются
Взаимосвязанные признаки: а) факторные (под их воздействием изменяются
Виды связи по степени тесноты: а)функциональная б) статистическая
Виды связи по степени тесноты: а)функциональная б) статистическая
Функциональная связь – каждому значению факторного признака
Функциональная связь – каждому значению факторного признака
Статистическая связь - одному и тому же значению факторного признака
Статистическая связь - одному и тому же значению факторного признака
Корреляционная связь - соответствие одному и тому же значению
Корреляционная связь - соответствие одному и тому же значению
Связь по направлению:
Связь по направлению:
По аналитическому выражению выделяют связь:
По аналитическому выражению выделяют связь:
Основные приемы изучения взаимосвязей
Основные приемы изучения взаимосвязей
Метод сравнения параллельных рядов
Метод сравнения параллельных рядов
Балансовый метод Изображение данных взаимосвязанных показателей в виде
Балансовый метод Изображение данных взаимосвязанных показателей в виде
Объёмы транспортных потоков между регионами (млн тонно-км)
Объёмы транспортных потоков между регионами (млн тонно-км)
Графический метод - наглядное представление о наличии и направлении
Графический метод - наглядное представление о наличии и направлении
Метод аналитической группировки
Метод аналитической группировки
Количество вкладчиков и средний остаток вклада по филиалам Сбербанка
Количество вкладчиков и средний остаток вклада по филиалам Сбербанка
Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ
Межгрупповая дисперсия используется для оценки тесноты связи по
Межгрупповая дисперсия используется для оценки тесноты связи по
Сопоставление межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает
Сопоставление межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает
Корреляционное отношение
Корреляционное отношение
Если факторный признак не влияет на результативный
Если факторный признак не влияет на результативный
Уровень значимости
Уровень значимости
Число степеней свободы факторной дисперсии
Число степеней свободы факторной дисперсии
Число степеней свободы случайной дисперсии
Число степеней свободы случайной дисперсии
Критерий Фишера
Критерий Фишера
Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений
Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений
Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ
1. Определение формы связи
1. Определение формы связи
2. Измерение тесноты связи
2. Измерение тесноты связи
Этапы корреляционного анализа
Этапы корреляционного анализа
Виды корреляционно-регрессионных связей
Виды корреляционно-регрессионных связей
Прямолинейное Криволинейное
Прямолинейное Криволинейное
Прямолинейное уравнение
Прямолинейное уравнение
- Линейное уравнение регрессии
- Линейное уравнение регрессии
Криволинейное уравнение
Криволинейное уравнение
Параметр характеризует степень ускорения или замедления кривизны
Параметр характеризует степень ускорения или замедления кривизны
Характеризует угол наклона кривой
Характеризует угол наклона кривой
Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде
Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде
Парная корреляция
Парная корреляция
Аналитическое выражение связи
Аналитическое выражение связи
Корреляционный анализ
Корреляционный анализ
Эта задача решается методом наименьших квадратов при помощи системы
Эта задача решается методом наименьших квадратов при помощи системы
Нахождение параметров позволит определить теоретические значения Y для
Нахождение параметров позволит определить теоретические значения Y для
Степень тесноты корреляционной связи
Степень тесноты корреляционной связи
Для измерения тесноты прямолинейной связи между двумя признаками
Для измерения тесноты прямолинейной связи между двумя признаками
Или
Или
Пределы изменения парного коэффициента корреляции
Пределы изменения парного коэффициента корреляции
Оценка линейного коэффициента корреляции
Оценка линейного коэффициента корреляции
Шкала Чеддока тесноты связи
Шкала Чеддока тесноты связи
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе
При криволинейной и линейной формах связи используется индекс
При криволинейной и линейной формах связи используется индекс
- Теоретическая дисперсия
- Теоретическая дисперсия
Пределы изменения индекса корреляции по своему абсолютному значению
Пределы изменения индекса корреляции по своему абсолютному значению
При функциональной зависимости R=1 При отсутствии связи R=0
При функциональной зависимости R=1 При отсутствии связи R=0
Коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации
Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений
Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений
Множественная корреляция
Множественная корреляция
Множественная корреляция используется при изучении, измерении связи
Множественная корреляция используется при изучении, измерении связи
Множественная корреляция определяет : 1. форму связи 2. тесноту связи
Множественная корреляция определяет : 1. форму связи 2. тесноту связи
- Линейное уравнение зависимости результативного от двух факторных
- Линейное уравнение зависимости результативного от двух факторных
Для определения параметров а0, а1 и а2 по способу наименьших квадратов
Для определения параметров а0, а1 и а2 по способу наименьших квадратов
2. Измерение тесноты связи
2. Измерение тесноты связи
Теоретическая дисперсия- вариация теоретического признака вокруг общей
Теоретическая дисперсия- вариация теоретического признака вокруг общей
Остаточная дисперсия - среднее квадратическое отклонение
Остаточная дисперсия - среднее квадратическое отклонение
3. Расчет коэффициента множественной корреляции
3. Расчет коэффициента множественной корреляции
Пределы изменения коэффициента множественной корреляции
Пределы изменения коэффициента множественной корреляции
Если коэффициент множественной корреляции возвести в квадрат , то
Если коэффициент множественной корреляции возвести в квадрат , то
Частные коэффициенты корреляции
Частные коэффициенты корреляции
Непараметрические показатели связи
Непараметрические показатели связи
Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая
Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая
Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее
Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее
Ранговые коэффициенты связи Спирмена
Ранговые коэффициенты связи Спирмена
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Ранговый коэффициент связи Кендалла -
Ранговый коэффициент связи Кендалла -
Коэффициент ассоциации и контингенции
Коэффициент ассоциации и контингенции
Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции
Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции
Пример 1
Пример 1
Решение
Решение
Подставляем значения в формулу коэффициента Спирмена
Подставляем значения в формулу коэффициента Спирмена
Х
Х
Для каждого Ry определяем: число следующих за ним рангов, больших по
Для каждого Ry определяем: число следующих за ним рангов, больших по
Подставим в формулу коэффициента Кендалла полученные значения
Подставим в формулу коэффициента Кендалла полученные значения
Пример 2
Пример 2
Решение
Решение
Значения полученных коэффициентов свидетельствуют о тесной связи между
Значения полученных коэффициентов свидетельствуют о тесной связи между
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация на тему: «Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений». Автор: PANDA. Файл: «Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений.ppt». Размер zip-архива: 262 КБ.

Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений

содержание презентации «Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений.ppt»
СлайдТекст
1 Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений

Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений

2 Методы изучения связи социальных явлений Важной задачей статистики

Методы изучения связи социальных явлений Важной задачей статистики

является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки. Количественная оценка связей социальных явлений осуществляется на основе расчета и анализа целого ряда коэффициентов

3 Взаимосвязанные признаки: а) факторные (под их воздействием изменяются

Взаимосвязанные признаки: а) факторные (под их воздействием изменяются

другие признаки) б) результативные

4 Виды связи по степени тесноты: а)функциональная б) статистическая

Виды связи по степени тесноты: а)функциональная б) статистическая

5 Функциональная связь – каждому значению факторного признака

Функциональная связь – каждому значению факторного признака

соответствует строго определённое одно или несколько значений результативного признака сбор зерна = средняя урожайность* посевные площади

6 Статистическая связь - одному и тому же значению факторного признака

Статистическая связь - одному и тому же значению факторного признака

может соответствовать несколько значений результативного признака. Проявляются только для большого числа единиц совокупности

7 Корреляционная связь - соответствие одному и тому же значению

Корреляционная связь - соответствие одному и тому же значению

факторного признака сколько угодно различных значений результативного признака. Связь прослеживается лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины

8 Связь по направлению:

Связь по направлению:

ПРЯМАЯ – с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного; ОБРАТНАЯ – значения результативного признака изменяются в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака

9 По аналитическому выражению выделяют связь:

По аналитическому выражению выделяют связь:

ЛИНЕЙНУЮ – статистическая связь между явлениями приближенно выражена уравнением прямой линии; НЕЛИНЕЙНУЮ – статистическая связь выражена уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы)

10 Основные приемы изучения взаимосвязей

Основные приемы изучения взаимосвязей

11 Метод сравнения параллельных рядов

Метод сравнения параллельных рядов

Параллельное (одновременное) приведение двух рядов данных, связь между которыми следует выявить. Пример: выявление зависимости между объёмом производства и себестоимостью Применение метода: ранжирование предприятий по объему выпуска по возрастанию и прослеживание динамики себестоимости

12 Балансовый метод Изображение данных взаимосвязанных показателей в виде

Балансовый метод Изображение данных взаимосвязанных показателей в виде

таблицы и их расположение следующего вида: итоги между отдельными её частями равны (сбалансированы). Используется для характеристики взаимосвязи между производством и распределением продуктов, денежными доходами и расходами населения

13 Объёмы транспортных потоков между регионами (млн тонно-км)

Объёмы транспортных потоков между регионами (млн тонно-км)

Регионы отправ-ления

Регионы отправ-ления

Регионы прибытия

Регионы прибытия

Регионы прибытия

Регионы прибытия

Итого отправ-лено

Итого отправ-лено

А

Б

В

Г

А

25

75

80

100

280

Б

100

20

95

30

245

В

80

70

30

65

245

Г

70

45

55

35

205

Итого прибыло

275

210

260

230

975

14 Графический метод - наглядное представление о наличии и направлении

Графический метод - наглядное представление о наличии и направлении

(прямая/обратная) взаимосвязей между признаками. Метод используется как самостоятельно, так и совместно с другими

15 Метод аналитической группировки

Метод аналитической группировки

1. Группировка единиц совокупности по факторному признаку. 2. Расчет средней или относительной величины по результативному признаку для каждой группы. 3.Сопоставление рассчитанных изменений с изменениями факторного признака для выявления характера связи между ними

16 Количество вкладчиков и средний остаток вклада по филиалам Сбербанка

Количество вкладчиков и средний остаток вклада по филиалам Сбербанка

Число вкладчиков, человек

Средний остаток по вкладу, тыс. руб.

13 500

11,50

1 290

11,81

2 205

12,05

17 Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ

Определение вида признака- факторный/результативный Группировка по факторному признаку Расчет среднего значения факторного и результативного признака в группах Выявление взаимосвязи между рассчитанными средними

18 Межгрупповая дисперсия используется для оценки тесноты связи по

Межгрупповая дисперсия используется для оценки тесноты связи по

результатам факторной группировки Сопоставление межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает характеристику тесноты корреляционной связи между признаками

19 Сопоставление межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает

Сопоставление межгрупповой дисперсии и общей дисперсии дает

характеристику тесноты корреляционной связи между признаками – Коэффициент детерминации

- Тесная связь

20 Корреляционное отношение

Корреляционное отношение

Характеризует долю вариации результативного признака, вызванной действием факторного признака. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем большее влияние оказывает факторный признак на результативный

21 Если факторный признак не влияет на результативный

Если факторный признак не влияет на результативный

Если результативный признак изменяется только под воздействием одного факторного признака Существование полной связи

22 Уровень значимости

Уровень значимости

- достаточно малое значение вероятности, отвечающее событиям, которые в данных условиях исследования будут считаться практически невозможными. Это указывает на ошибочность начального предположения

23 Число степеней свободы факторной дисперсии

Число степеней свободы факторной дисперсии

N – число групп

24 Число степеней свободы случайной дисперсии

Число степеней свободы случайной дисперсии

M – число групп n – число вариант

25 Критерий Фишера

Критерий Фишера

Проверка существенности связи. Используется при распределении, близком к нормальному Отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий, исчисленных с учетом числа степеней свободы

26 Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений
27 Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционно-регрессионный анализ

1. Определение формы связи 2. Измерение тесноты связи

28 1. Определение формы связи

1. Определение формы связи

Нахождение уравнения регрессии Априорный теоретический анализ (с ростом факторного признака равномерно растет и результативный) Проверка априорного теоретического анализа с помощью графического анализа

29 2. Измерение тесноты связи

2. Измерение тесноты связи

Оценка и анализ полученных результатов при помощи показателей корреляционного анализа (коэффициенты детерминации, линейной и множественной корреляции) Проверка существования связи между изучаемыми признаками

30 Этапы корреляционного анализа

Этапы корреляционного анализа

Предварительный анализ объекта исследования Сбор и первичная обработка информации Построение уравнения регрессии и определение его параметров Проверка адекватности полученной модели

31 Виды корреляционно-регрессионных связей

Виды корреляционно-регрессионных связей

Прямые/обратные Однофакторные (парная корреляция)/многофакторные Частичная связь Полное отсутствие связи

32 Прямолинейное Криволинейное

Прямолинейное Криволинейное

Уравнение регрессии (по аналитическому выражению)

33 Прямолинейное уравнение

Прямолинейное уравнение

Величина явления изменяется приблизительно равномерно в соответствии с изменением величины влияющего фактора

34 - Линейное уравнение регрессии

- Линейное уравнение регрессии

Коэффициент регрессии. Показывает, на сколько в среднем отклоняется величина результативного признака Y при отклонении факторного признака X на одну единицу. При:

35 Криволинейное уравнение

Криволинейное уравнение

Неравномерное изменение явления в связи с изменением величины влияющего фактора

36 Параметр характеризует степень ускорения или замедления кривизны

Параметр характеризует степень ускорения или замедления кривизны

параболы и при :

Парабола имеет минимум

Парабола имеет максимум

- Уравнение параболы второго порядка

37 Характеризует угол наклона кривой

Характеризует угол наклона кривой

Характеризует начало кривой

38 Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде

Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде

гиперболической функции

39 Парная корреляция

Парная корреляция

40 Аналитическое выражение связи

Аналитическое выражение связи

Аналитические методы - основной способ изучения связи. Различают параметрические и непараметрические методы

41 Корреляционный анализ

Корреляционный анализ

Между стоимостью основного капитала и выпуском продукции существует прямолинейная связь, выраженная уравнением прямой. Найдите параметры а0 и а1

42 Эта задача решается методом наименьших квадратов при помощи системы

Эта задача решается методом наименьших квадратов при помощи системы

нормальных уравнений. Все расчеты ведутся по данным выборочного наблюдения

43 Нахождение параметров позволит определить теоретические значения Y для

Нахождение параметров позволит определить теоретические значения Y для

разных значений xi. Причем а0 и а1 должны быть такими , чтобы было достигнуто максимальное приближение к первоначальным значениям y теоретических значений Y

44 Степень тесноты корреляционной связи

Степень тесноты корреляционной связи

ТЕСНОТА СВЯЗИ — степень связи между признаками при наличии корреляционной зависимости, когда средняя величина значений одного признака меняется в зависимости от изменения другого признака

45 Для измерения тесноты прямолинейной связи между двумя признаками

Для измерения тесноты прямолинейной связи между двумя признаками

используют линейный коэффициент корреляции - rxy

Измерение тесноты связи

46 Или

Или

47 Пределы изменения парного коэффициента корреляции

Пределы изменения парного коэффициента корреляции

48 Оценка линейного коэффициента корреляции

Оценка линейного коэффициента корреляции

r = 0

0 < r < 1

-1 < r < 0

r = 1

Отсутствует

Прямая

Обратная

Функциональная

Значение линейного коэффициента связи

Характер связи

Интерпретация связи

?

С увеличением Х увеличивается У

С увеличением Х уменьшается У, и наоборот

Каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного признака

49 Шкала Чеддока тесноты связи

Шкала Чеддока тесноты связи

Слабая – от 0,1 до 0,3; умеренная – от 0,3 до 0,5; заметная – от 0,5 до 0,7; высокая – от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) – от 0,9 до 1,0

50 Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе

t-критерия Стьюдента:

51 При криволинейной и линейной формах связи используется индекс

При криволинейной и линейной формах связи используется индекс

корреляции

52 - Теоретическая дисперсия

- Теоретическая дисперсия

- Общая дисперсия

53 Пределы изменения индекса корреляции по своему абсолютному значению

Пределы изменения индекса корреляции по своему абсолютному значению

54 При функциональной зависимости R=1 При отсутствии связи R=0

При функциональной зависимости R=1 При отсутствии связи R=0

55 Коэффициент детерминации

Коэффициент детерминации

Используется при любом количестве факторных признаков и при любой форме связи. Характеризует роль факторной вариации в общей вариации и по посторению аналогичен корреляционному отношению. Рассчитывается путем возведения в квадрат индекса корреляции

56 Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений
57 Множественная корреляция

Множественная корреляция

58 Множественная корреляция используется при изучении, измерении связи

Множественная корреляция используется при изучении, измерении связи

между результативными признаком, двумя и более факторными

59 Множественная корреляция определяет : 1. форму связи 2. тесноту связи

Множественная корреляция определяет : 1. форму связи 2. тесноту связи

3. влияние отдельных факторов на общий результат

60 - Линейное уравнение зависимости результативного от двух факторных

- Линейное уравнение зависимости результативного от двух факторных

1. Определение формы связи

Сводится к нахождению уравнения связи y с факторами x, z ,w,…,v

61 Для определения параметров а0, а1 и а2 по способу наименьших квадратов

Для определения параметров а0, а1 и а2 по способу наименьших квадратов

необходимо решить следующую систему трех нормальных уравнений

62 2. Измерение тесноты связи

2. Измерение тесноты связи

Производится на основе вариации результативного признака и правила сложения дисперсий:

63 Теоретическая дисперсия- вариация теоретического признака вокруг общей

Теоретическая дисперсия- вариация теоретического признака вокруг общей

средней

64 Остаточная дисперсия - среднее квадратическое отклонение

Остаточная дисперсия - среднее квадратическое отклонение

теоретического признака от фактического

65 3. Расчет коэффициента множественной корреляции

3. Расчет коэффициента множественной корреляции

Рассчитывается для определения тесноты связи результативного признака от двух факторных

- Парные коэффициенты корреляции

66 Пределы изменения коэффициента множественной корреляции

Пределы изменения коэффициента множественной корреляции

67 Если коэффициент множественной корреляции возвести в квадрат , то

Если коэффициент множественной корреляции возвести в квадрат , то

получим совокупный коэффициент детерминации, который характеризует долю вариации результативного признака Y под воздействием всех изучаемых факторных признаков

68 Частные коэффициенты корреляции

Частные коэффициенты корреляции

Рассчитываются для определения тесноты связи между результативным признаком и одним из факторных при постоянных значениях прочих факторов

69 Непараметрические показатели связи

Непараметрические показатели связи

Ранговые коэффициенты.

В анализе социально-экономических явлений часто приходится прибегать к различным условным оценкам с помощью рангов, а взаимосвязь между отдельными признаками измерять с помощью непараметрических коэффициентов связи.

70 Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая

Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая

выполняется на основе предпочтения. Ранг – это порядковый номер значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин.

71 Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее

Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее

значение имеют ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла. Эти коэффициенты могут быть использованы для определения тесноты связи как между количественными, так и между качественными признаками при условии, если их значения будут упорядочены или проранжированы по степени убывания или возрастания признака.

72 Ранговые коэффициенты связи Спирмена

Ранговые коэффициенты связи Спирмена

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена – это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями

73 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

- Сумма квадратов разностей рангов, - число парных наблюдений

74 Ранговый коэффициент связи Кендалла -

Ранговый коэффициент связи Кендалла -

Коэффициент корреляции, определяющий степень соответствия упорядочения всех пар объектов по двум переменным: n - число наблюдений, S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по второму признаку

75 Коэффициент ассоциации и контингенции

Коэффициент ассоциации и контингенции

Применяются для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп. Для их вычисления строится таблица, которая показывает связь между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным, т.е. состоящим из двух качественно отличных от друг друга значений признака

76 Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции

Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции

a

b

a + b

c

d

c +d

a + c

b + d

a + b + c + d

77 Пример 1

Пример 1

По приведенным условным данным по отдельным отраслям промышленности в регионе рассчитать ранговые коэффициенты связи Спирмена и Кендалла

Отрасль промышленности

Уровень производительности труда, млн руб./чел.

Среднемесячная номинальная заработная плата, тыс. руб.

Электроэнергетика

1,127

10,96

Топливная

2,630

19,35

Черная металлургия

1,632

9,35

Цветная металлургия

1,155

13,45

Машиностроение

0,550

6,68

78 Решение

Решение

Число пар значений n=5. Ранжируем значения факторного и результативного признаков в порядке возрастания количественных величин (графы 4 и 5). Находим разности рангов (графа 6). Полученные разности рангов ( ) возводим в квадрат, находим их сумму (графа 7)

Х

У

RX

RY

di

di2

1

2

3

4

5

6

7

1,127

10,96

2

3

-1

1

2,630

19,35

5

5

0

0

1,632

9,35

4

2

2

4

1,155

13,45

3

4

-1

1

0,550

6,68

1

1

0

0

-

-

-

-

-

6

Отрасль промышленности

Электроэнергетика

Топливная

Черная металлургия

Цветная металлургия

Машиностроение

Итого

79 Подставляем значения в формулу коэффициента Спирмена

Подставляем значения в формулу коэффициента Спирмена

При вычислении коэффициента Кендалла значения факторного признака предварительно ранжируем. Значения результативного признака записываем в соответствии с исходными данными

80 Х

Х

У

Rx

Ry

P

Q

1

2

3

4

5

6

7

0,550

6,68

1

1

4

0

1,127

10,96

2

3

2

1

1,155

13,45

3

4

1

1

1,632

9,35

4

2

1

0

2,630

19,35

5

5

0

0

8

-2

Отрасль промышленности

Машиностроение

Электроэнергетика

Цветная металлургия

Черная металлургия

Топливная

Итого

81 Для каждого Ry определяем: число следующих за ним рангов, больших по

Для каждого Ry определяем: число следующих за ним рангов, больших по

значению, чем данный ранг. Общее число таких случаев учитывают со знаком «+» и обозначают буквой P (графа 6); число следующих за ним рангов , меньших по значению, чем данный ранг. Общее число таких случаев учитывают со знаком «-» и обозначают буквой Q (графа 7). Вычисляем S = P + Q = 8 + (-2) = 6

82 Подставим в формулу коэффициента Кендалла полученные значения

Подставим в формулу коэффициента Кендалла полученные значения

Величины коэффициентов Спирмена и Кендалла свидетельствуют о тесной зависимости среднемесячной заработной платы от уровня производительности труда в представленных отраслях экономики

83 Пример 2

Пример 2

По приведенным ниже условным данным определить степень тесноты связи между успеваемостью студентов по математике и посещением занятий по этой же дисциплине

Группы студентов

Группы студентов

Численность студентов -всего, чел.

Численность студентов -всего, чел.

Из них

Из них

Успешно сдали экзамен

Не сдали экзамен

Посещающие занятия

19

16

3

Не посещающие занятия

7

2

5

84 Решение

Решение

Расчитаем коэффициенты ассоциации и контингенции

85 Значения полученных коэффициентов свидетельствуют о тесной связи между

Значения полученных коэффициентов свидетельствуют о тесной связи между

успешной сдачей экзамена по математике студентом и посещением занятий по этой же дисциплине, т.к. ka>0,5 или kk>0,3

86 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

«Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений»
http://900igr.net/prezentacija/pedagogika/issledovanie-vzaimosvjazej-sotsialno-ekonomicheskikh-javlenij-206251.html
cсылка на страницу

Дети с ОВЗ

14 презентаций о детях с ОВЗ
Урок

Педагогика

135 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по педагогике > Дети с ОВЗ > Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений