№ | Слайд | Текст |
1 |
 |
Стандартное отклонениеДисперсия. Свойства дисперсии. Коэффициент вариации. |
2 |
 |
Def:Сумма таких отклонений, взятых без учета знаков и отнесенная к числу наблюдений n называется средним линейным отклонением. Отклонение вариант от их средней |
3 |
 |
-Наиболее подходящим оказался показатель, построенный не на отклонениях вариант от их средних, а на квадратах этих отклонений, его называют дисперсией и выражают: Характеризует рассеяние точек на числовой оси |
4 |
 |
Свойства дисперсииЕсли каждую варианту совокупности уменьшить/увеличить на одно и тоже постоянное число, то то дисперсия не изменится: 1. 2. |
5 |
 |
Def:Среднее квадратичное отклонение – показатель, представляющий корень квадратный из дисперсии: Дисперсия и среднее квадратичное отклонение наилучшим образом характеризует не только величину, но и специфику варьирования признаков. |
6 |
 |
#Таблица 1: Рассмотрим 2 вариационных ряда, распределение у которых одинаковый размах и одинаковые средние показатели, но различный характер варьирования. 10 15 20 25 30 35 40 45 50 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 400 225 100 25 0 25 10 225 400 |
7 |
 |
Таблица 2:10 28 28 30 30 30 32 32 50 -20 -2 -2 0 0 0 2 2 20 400 4 4 0 0 0 4 4 400 |
8 |
 |
Коэффициент вариации CvВ практике довольно часто приходится сравнивать изменчивость признаков, выраженных разными единицами. В таких случаях используют не абсолютные, а относительные показатели вариации. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение как величины, выражаемые теми же единицами, что и характеризуемый ими признак, для оценки изменчивости разноименных величин непригодны. Одним из относительных показателей вариации является коэффициент вариации. |
9 |
 |
Def:Cv – среднее квадратичное отклонение, выраженное в процентах от величины средней арифметической: |
10 |
 |
#Вывод: Сравнивают два варьирующих признака: И И Следует ли от сюда, что 2-ой признак варьирует сильнее, чем 1-ый? Нет, т.к. Различны по величине. Сильнее варьирует 1-ый признак. |
11 |
 |
Варьирование считается слабым, если не превосходит 10%, средним когдаCv составляет 11 - 25%, и значительным при Cv > 25%. |
«Стандартное отклонение» |