Информационные системы Скачать
презентацию
<<  Геоинформационные системы Информационные системы  >>
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Попробуйте для себя сформулировать: как вы мыслите
Попробуйте для себя сформулировать: как вы мыслите
Пятидесятые годы оказались свидетелями появления на горизонте
Пятидесятые годы оказались свидетелями появления на горизонте
При этом наиболее честолюбивые апологеты считают, что цель
При этом наиболее честолюбивые апологеты считают, что цель
Однако в их методологических позициях есть достаточно существенная
Однако в их методологических позициях есть достаточно существенная
Очевидно, что полноценная технология знаний должна интегрировать
Очевидно, что полноценная технология знаний должна интегрировать
Например, при игре в шахматы шахматист знает правила игры, имеет цель
Например, при игре в шахматы шахматист знает правила игры, имеет цель
Формальный исполнитель
Формальный исполнитель
Интеллектуальный исполнитель
Интеллектуальный исполнитель
Формальный исполнитель
Формальный исполнитель
Знания в конкретной предметной области, определенным образом
Знания в конкретной предметной области, определенным образом
Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них
Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них
???
???
Один из видов систем искусственного интеллекта – экспертные системы
Один из видов систем искусственного интеллекта – экспертные системы
Для тех кому интересно:
Для тех кому интересно:
Словом «эксперт» называют человека, обладающего большим объемом знаний
Словом «эксперт» называют человека, обладающего большим объемом знаний
Центральная задача ИИ - создание аппарата знаний (АЗ) - почти сразу же
Центральная задача ИИ - создание аппарата знаний (АЗ) - почти сразу же
При таком взгляде на предмет становилось ясно, что в ведении ИИ
При таком взгляде на предмет становилось ясно, что в ведении ИИ
Это почти безнадежное положение спас Л. Заде, предложивший в середине
Это почти безнадежное положение спас Л. Заде, предложивший в середине
Fuzzy -Morgana стремительно овладевала массами: уже к началу 80-х
Fuzzy -Morgana стремительно овладевала массами: уже к началу 80-х
Информационная технология (ИТ) - смена эпох
Информационная технология (ИТ) - смена эпох
Хотя императивное (алгоритмическое) управление с самого начала было
Хотя императивное (алгоритмическое) управление с самого начала было
Параллельность Нерешаемость - проблемы распараллеливания императивных
Параллельность Нерешаемость - проблемы распараллеливания императивных
Компьютер НЕ фон-Неймановской архитектуры
Компьютер НЕ фон-Неймановской архитектуры
Слайды из презентации «Искусственный интеллект» к уроку информатики на тему «Информационные системы»

Автор: User. Чтобы увеличить слайд, нажмите на его эскиз. Чтобы использовать презентацию на уроке, скачайте файл «Искусственный интеллект.ppt» бесплатно в zip-архиве размером 198 КБ.

Скачать презентацию

Искусственный интеллект

содержание презентации «Искусственный интеллект.ppt»
СлайдТекст
1 Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Intellectus (от лат. познание, понимание, рассудок) – способность мышления, рационального познания. Предметом изучения науки «искусственный интеллект» является человеческое мышление. Ученые ищут ответ на вопрос: как человек мыслит? Цель этих исследований – создать модель человеческого интеллекта и реализовать ее на компьютере. (Иначе: научить машину мыслить).

1

2 Попробуйте для себя сформулировать: как вы мыслите

Попробуйте для себя сформулировать: как вы мыслите

Опишите этот процесс.

2

3 Пятидесятые годы оказались свидетелями появления на горизонте

Пятидесятые годы оказались свидетелями появления на горизонте

послевоенной науки сверхновой звезды - Кибернетики, ее стремительного взлета и столь же быстрого распада на части, с одной из которых связано рождение искусственного интеллекта (ИИ). И хотя с броским именем новорожденного связывались (и продолжают связываться) самые разные надежды, достаточно скоро стало ясно, что как широко ни толкуй эту область, ядром ее должен стать аппарат представления и обработки знаний.

Искусственный интеллект - основная функция

3

4 При этом наиболее честолюбивые апологеты считают, что цель

При этом наиболее честолюбивые апологеты считают, что цель

искусственного интеллекта - формирование аппарата метазнаний, способного объединить философию, психологию, математику и распространить “новый порядок” симбиоза человека и компьютера на все науки, виды деятельности и даже искусство.

Таким образом, оказалось, что основная задача ИИ - развитие формальных средств представления и обработки знаний - весьма близка к функции самой математики.

4

5 Однако в их методологических позициях есть достаточно существенная

Однако в их методологических позициях есть достаточно существенная

разница: занимаясь теорией и развитием формальных аппаратов, математика лишь на периферии уделяет внимание применению этих аппаратов к проблематике других дисциплин; для методологии искусственного интеллекта характерно обратное направление - от изучения различных форм знаний к разработке комплекса формальных средств, покрывающего в идеале весь спектр областей деятельности.

5

6 Очевидно, что полноценная технология знаний должна интегрировать

Очевидно, что полноценная технология знаний должна интегрировать

наиболее оригинальные и взаимодополняющие составляющие, формирующиеся на очередных этапах развития ИИ.

6

7 Например, при игре в шахматы шахматист знает правила игры, имеет цель

Например, при игре в шахматы шахматист знает правила игры, имеет цель

– выиграть партию. Его действия не запрограммированы заранее. Они зависят от действий соперника, от складывающейся позиции на доске, от сообразительности и личного опыта шахматиста.

Существует много видов человеческой деятельности, которые не могут быть запланированы заранее. Сочинение музыки и стихов, доказательство теоремы, литературный перевод с иностранного языка, диагностика и лечение болезни, и многое другое…

7

8 Формальный исполнитель

Формальный исполнитель

Компьютер, как исполнитель, любую работу выполняет по программе. Программы пишут люди, а компьютер формально их выполняет.

8

9 Интеллектуальный исполнитель

Интеллектуальный исполнитель

Разработчики систем искусственного интеллекта пытаются научить машину, подобно человеку, самостоятельно строить программу своих действий, исходя из условия задачи.

9

10 Формальный исполнитель

Формальный исполнитель

Интеллектуальный исполнитель

Ставится цель превращения компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя.

10

11 Знания в конкретной предметной области, определенным образом

Знания в конкретной предметной области, определенным образом

формализованные и заложенные в память ЭВМ, называются компьютерной базой знаний.

Любая система искусственного интеллекта работает в рамках какой-то определенной предметной области (медицинская диагностика, законодательство, математика, экономика и пр.) Подобно специалисту, компьютер должен обладать знаниями в данной области.

11

12 Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них

Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них

баз знаний.

Например, вы хотите применить компьютер для решения задач по геометрии. В задачнике имеется 500 задач разного содержания. Специалист по искусственному интеллекту заложит в компьютер знания геометрии (предполагается, что так закладывают в вас знания учителя). На основе этих знаний и с помощью специального алгоритма логических рассуждений компьютер решит любую из 500 задач. Для этого достаточно сообщить ему лишь условие задачи.

12

13 ???

???

Как создать интеллектуальную систему на компьютере?

Человеческое мышление основано на двух составляющих: запасе знаний и способности к логическим рассуждениям.

Отсюда вытекают две основные задачи при создании интеллектуальных систем на компьютере: моделирование знаний (разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную память в качестве базы знаний); моделирование рассуждений (создание компьютерных программ, имитирующих логику человеческого мышления при решении разнообразных задач).

13

14 Один из видов систем искусственного интеллекта – экспертные системы

Один из видов систем искусственного интеллекта – экспертные системы

Назначение экспертных систем – консультации пользователя, помощь в принятии решений.

Особенно важной становится такая помощь в экстремальных ситуациях, например, в условиях технической аварии, экстренной операции, при управлении транспортными средствами. Компьютер не подвержен стрессам. Он быстро найдет оптимальное, безопасное решение и предложит его человеку.

14

15 Для тех кому интересно:

Для тех кому интересно:

Искусственный интеллект - основная функция Моделирование знаний Нечеткая математика Информационная технология - смена эпох ”Неалгоритмическое” управление… Задачи для специалистов самого высокого класса Компьютер НЕ фон-Неймановской архитектуры

15

16 Словом «эксперт» называют человека, обладающего большим объемом знаний

Словом «эксперт» называют человека, обладающего большим объемом знаний

и опытом в определенной области. В компьютерные экспертные системы закладываются знания такого уровня.

16

17 Центральная задача ИИ - создание аппарата знаний (АЗ) - почти сразу же

Центральная задача ИИ - создание аппарата знаний (АЗ) - почти сразу же

потребовала уточнения — а о каких, собственно, знаниях идет речь? Если о точных, формальных, то у этих территорий уже есть хозяйка - Математика, с профессиональной армией, связываться с которой у конкистадоров новых земель никакого желания не было. Если же имеются в виду неформальные знания, то к ним можно отнести как: достаточно изученные и конкретные, но (пока) плохо формализованные - например, синтаксис естественного языка или медицинскую диагностику, так и плохо формализуемые в принципе, то есть основную часть понятий всех областей деятельности - от гуманитарных наук до искусства и бытовых сфер жизни.

17

18 При таком взгляде на предмет становилось ясно, что в ведении ИИ

При таком взгляде на предмет становилось ясно, что в ведении ИИ

остаются обширные зоны от границ хорошо освоенных территорий и до горизонта, за которым начинается бесконечное Пространство Незнания. И чем дальше от обжитых центров точных наук, тем менее определенными и четкими становились понятия, которыми оперировали области знания, относящиеся к плохо исследованным “целинным” областям.

18

19 Это почти безнадежное положение спас Л. Заде, предложивший в середине

Это почти безнадежное положение спас Л. Заде, предложивший в середине

Это почти безнадежное положение спас Л. Заде, предложивший в середине 60-х понятие лингвистической переменной и аппарат нечеткой математики. Искусственный интеллект получил в подарок настоящую волшебную палочку - достаточно быстро стало ясным, что пустыню сплошных белых пятен на карте знаний можно без проблем превратить в нечетко (и, увы, лишь виртуально) цветущие нивы.

19

20 Fuzzy -Morgana стремительно овладевала массами: уже к началу 80-х

Fuzzy -Morgana стремительно овладевала массами: уже к началу 80-х

годов нечеткая библиография насчитывала около двадцати тысяч наименований, число которых наверняка возросло с тех пор не менее, чем в два-три раза. В водовороте энтузиазма остался незамеченным некий врожденный дефект нового универсального средства - семантика и прагматика аппарата нечеткости с самого начала сами были достаточно нечеткими: размытым оставалось ЧТО, собственно, представляет нечеткость, ЧЕМ она оперирует и ПОЧЕМУ именно ТАК, а не иначе. Размытость аппарата неизбежно вела к полной неясности результатов его применения, которая не замечалась просто потому, что оставалось непонятным, как, собственно, проверять эти результаты.

20

21 Информационная технология (ИТ) - смена эпох

Информационная технология (ИТ) - смена эпох

Развитие аппарата знаний оказывает постоянное влияние на формирование новых поколений информационных технологий по всей вертикали от базового уровня до средств интеллектуализации.

21

22 Хотя императивное (алгоритмическое) управление с самого начала было

Хотя императивное (алгоритмическое) управление с самого начала было

основой программирования для компьютеров фон-Неймановской архитектуры, в конце 60-х и начале 70-х годов имели место попытки разработки альтернативных способов организации вычислительного процесса. Прежде всего это было связано с исследованиями по ИИ и параллельному программированию для многопроцессорных систем. Однако качественный прогресс в решении этой проблемы обеспечили аппарат недоопределенных моделей и последние работы в области программирования в ограничениях, поскольку они строятся на децентрализованном, асинхронном, максимально параллельным управляемом по данным процессе вычислений. В качестве следующего шага этой революции возможен переход к управлению на основе событий, значительно повышающему уровень ассоциативного аппарата, организующего процесс управления по данным.

22

23 Параллельность Нерешаемость - проблемы распараллеливания императивных

Параллельность Нерешаемость - проблемы распараллеливания императивных

программных технологий образовала непреодолимый барьер на пути широкого распространения многопроцессорных систем. За последние 15 лет software и hardware поменялись местами: уровень автоматизации проектирования аппаратных средств и стоимость элементной базы уже много лет позволяют производить массово компьютеры с любым числом процессоров, однако адаптация для них современных и разработка новых программных продуктов остается задачей, решаемой только специалистами самого высокого класса и то лишь в некоторых частных случаях. В новой парадигме ИТ параллельность перестает быть проблемой, а становится естественным свойством любой программной системы.

23

24 Компьютер НЕ фон-Неймановской архитектуры

Компьютер НЕ фон-Неймановской архитектуры

Управление по данным (а в перспективе - на основе событий) радикально меняет саму организацию вычислительного процесса, делая его асинхронным, децентрализованным и независящим от числа процессоров. Потребуется фундаментальная перестройка привычной фон-Неймановской архитектуры современных машин. Таким образом, складывается перспектива не просто смены поколений, а смены эпох, ведущая к настоящей революции - потрясению “незыблемых основ” ИТ: Алгоритм, фон-Неймановская архитектура, детерминированный и последовательный процесс навсегда уходят в историю, уступая место Модели, мультиагентности и ассоциативно самоорганизующемуся недетерминированному параллельному процессу.

24

«Искусственный интеллект»
http://900igr.net/prezentatsii/informatika/Iskusstvennyj-intellekt/Iskusstvennyj-intellekt.html
cсылка на страницу
Урок

Информатика

126 тем
Слайды
Презентация: Искусственный интеллект.ppt | Тема: Информационные системы | Урок: Информатика | Вид: Слайды